| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 数字水印的研究概况 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的章节结构 | 第14-15页 |
| 第二章 数字水印算法概述 | 第15-21页 |
| 2.1 数字水印的基本原理 | 第15-16页 |
| 2.2 数字水印的基本特性 | 第16-17页 |
| 2.3 图像数字水印经典算法 | 第17-18页 |
| 2.4 常见图像水印攻击方法 | 第18-19页 |
| 2.5 数字水印系统的性能评估 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于扩展变换的对数水印算法研究 | 第21-41页 |
| 3.1 基于扩展变换的基本水印算法 | 第21-24页 |
| 3.1.1 扩展变换量化索引调制算法 | 第21-23页 |
| 3.1.2 基于视觉模型的扩展变换水印算法 | 第23-24页 |
| 3.2 基于扩展变换的对数水印算法 | 第24-30页 |
| 3.2.1 对数水印算法概述 | 第24-26页 |
| 3.2.2 基于扩展变换的对数水印算法 | 第26-27页 |
| 3.2.3 扩展变换对数水印算法中参数μ的取值分析 | 第27-29页 |
| 3.2.4 基于JPEG量化表改进的扩展变换对数水印算法 | 第29-30页 |
| 3.3 实验仿真与分析 | 第30-39页 |
| 3.3.1 扩展变换对数水印算法中参数μ的取值分析 | 第31-37页 |
| 3.3.2 算法性能分析 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于改进SIFT几何校正的DCT水印算法 | 第41-59页 |
| 4.1 基于视觉模型的多级混合分块DCT域水印算法 | 第41-48页 |
| 4.1.1 离散余弦变换 | 第41-43页 |
| 4.1.2 基于视觉模型的多级混合分块DCT域水印算法 | 第43-44页 |
| 4.1.3 实验仿真与分析 | 第44-48页 |
| 4.2 基于改进SIFT的水印图像抗几何攻击方法 | 第48-57页 |
| 4.2.1 SIFT算法基本原理 | 第48-50页 |
| 4.2.2 基于同心圆的SIFT特征描述改进方法 | 第50-52页 |
| 4.2.3 基于改进SIFT的水印图像抗几何攻击方法 | 第52-53页 |
| 4.2.4 实验仿真与分析 | 第53-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 基于压缩感知噪声重构的DWT-DCT域水印算法 | 第59-81页 |
| 5.1 基于DWT-DCT变换的水印算法 | 第59-69页 |
| 5.1.1 离散小波变换 | 第59-61页 |
| 5.1.2 DWT-DCT联合变换水印算法 | 第61-62页 |
| 5.1.3 基于粒子群优化的DWT多子图水印算法 | 第62-64页 |
| 5.1.4 实验仿真与分析 | 第64-69页 |
| 5.2 基于压缩感知噪声重构的DWT-DCT域水印算法 | 第69-80页 |
| 5.2.1 压缩感知基本理论 | 第69-71页 |
| 5.2.2 正交匹配追踪重构算法 | 第71-73页 |
| 5.2.3 基于OMP噪声重构的DWT-DCT域水印算法 | 第73-76页 |
| 5.2.4 实验仿真与分析 | 第76-80页 |
| 5.3 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 总结 | 第81-82页 |
| 6.2 展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 作者简介 | 第89页 |
