| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 图像去重现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 视频去重现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要贡献 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要结构 | 第13-14页 |
| 第2章 感知哈希概述 | 第14-22页 |
| 2.1 感知哈希的基本概念 | 第14-15页 |
| 2.2 感知哈希的性质 | 第15-16页 |
| 2.3 感知哈希序列的生成过程 | 第16-18页 |
| 2.4 感知哈希的分类 | 第18-21页 |
| 2.4.1 音频感知哈希 | 第18页 |
| 2.4.2 图像感知哈希 | 第18-20页 |
| 2.4.3 视频感知哈希 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于分块DCT的BDCT-hash感知哈希算法 | 第22-31页 |
| 3.1 AVG-hash感知哈希算法 | 第22-23页 |
| 3.2 DCT-hash感知哈希算法 | 第23-25页 |
| 3.3 DAN-hash感知哈希算法 | 第25-26页 |
| 3.4 提出的BDCT-hash感知哈希算法 | 第26-27页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第27-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于感知哈希的图像去重方案 | 第31-45页 |
| 4.1 方案整体框图 | 第31-32页 |
| 4.2 基于混合哈希的感知序列生成 | 第32-35页 |
| 4.2.1 图像的JPEG压缩标准 | 第32-34页 |
| 4.2.2 基于JPEG的快速哈希算法 | 第34页 |
| 4.2.3 图像格式识别 | 第34-35页 |
| 4.3 相似性判断 | 第35-36页 |
| 4.4 所有权认证 | 第36-37页 |
| 4.5 图像质量评价 | 第37页 |
| 4.6 图片文件存储与操作过程 | 第37-40页 |
| 4.7 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 4.7.1 时间效率分析 | 第40-42页 |
| 4.7.2 去重率和错判率分析 | 第42-43页 |
| 4.7.3 实验结果总结 | 第43页 |
| 4.8 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 基于感知哈希的视频去重方案 | 第45-55页 |
| 5.1 方案整体框图 | 第45-46页 |
| 5.2 基于感知哈希的自适应阈值关键帧提取 | 第46-49页 |
| 5.2.1 视频的结构和特点 | 第46-47页 |
| 5.2.2 算法具体步骤 | 第47-49页 |
| 5.3 匹配排序 | 第49-50页 |
| 5.4 视频质量评价 | 第50-51页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第51-54页 |
| 5.5.1 关键帧提取算法 | 第52-53页 |
| 5.5.2 匹配排序过程 | 第53页 |
| 5.5.3 实验结果总结 | 第53-54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结和展望 | 第55-57页 |
| 6.1 本文主要工作总结 | 第55-56页 |
| 6.2 下一步的工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62页 |