| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 概述 | 第9-13页 |
| 1.1.1 人工智能研究介绍 | 第9页 |
| 1.1.2 国内研究情况 | 第9-11页 |
| 1.1.3 国外研究情况 | 第11-13页 |
| 第2章 人工智能历史沿革和在金融领域中的应用 | 第13-22页 |
| 2.1 人工智能的基本概念 | 第13-22页 |
| 2.1.1 国外人工智能发展沿革 | 第13-15页 |
| 2.1.2 国内人工智能发展进程 | 第15-16页 |
| 2.1.3 国内人工智能在金融领域的应用 | 第16-22页 |
| 第3章 人工智能在银行间债券市场监管应用情况 | 第22-29页 |
| 3.1 银行间债券市场报备文件检验 | 第22-25页 |
| 3.1.1 银行间债券市场报备文件现状及存在的问题 | 第22-23页 |
| 3.1.2 人工智能在文档检验中的技术应用介绍 | 第23-25页 |
| 3.2 银行间债券市场数据标准化 | 第25-27页 |
| 3.2.1 银行间债券市场历史数据现状及存在的问题 | 第25页 |
| 3.2.2 人工智能在数据标准化中的应用 | 第25-27页 |
| 3.3 银行间债券市场信息披露监测(舆情监测) | 第27-29页 |
| 3.3.1 银行间债券市场后续管理现状及存在的问题 | 第27页 |
| 3.3.2 人工智能在后续管理中的应用 | 第27-29页 |
| 第4章 人工智能在银行间债券市场应用中存在的问题和风险 | 第29-33页 |
| 4.1 基础数据所有权和数据唯一性不清晰 | 第29-30页 |
| 4.2 语义识别能力有待进一步完善 | 第30-31页 |
| 4.3 具有人为干预错误和规则导向风险 | 第31-33页 |
| 第5章 人工智能在银行间债券市场金融监管中的对策建议 | 第33-37页 |
| 5.1 将数据监管纳入金融监管范围 | 第33-35页 |
| 5.2 金融监管手段要与技术手段相结合 | 第35页 |
| 5.3 持续加大人工智能监管体系投入 | 第35-36页 |
| 5.4 加强金融行业中技术公司的引入监督 | 第36-37页 |
| 第6章 人工智能在我国银行间债券市场金融监管应用的意义 | 第37-40页 |
| 6.1 提升项目注册审核效率 | 第37-38页 |
| 6.2 提升日常监控效率,防范和化解银行间债券市场潜在风险 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第43-44页 |
