| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-13页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作及全文组织结构 | 第12-13页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第12页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 基于马氏链样本的SVMC算法的泛化性能 | 第13-41页 |
| 2.1 引言 | 第13-14页 |
| 2.2 支持向量机分类算法 | 第14-17页 |
| 2.3 一致遍历马氏链 | 第17-18页 |
| 2.4 基于线性核支持向量机分类算法的泛化性能 | 第18-27页 |
| 2.4.1 引言 | 第18页 |
| 2.4.2 泛化性能的界 | 第18-20页 |
| 2.4.3 主要定理的证明 | 第20-27页 |
| 2.5 基于高斯核支持向量机分类算法的泛化性能 | 第27-41页 |
| 2.5.1 引言 | 第27页 |
| 2.5.2 泛化性能的界 | 第27-31页 |
| 2.5.3 主要定理的证明 | 第31-41页 |
| 第3章 基于马氏链样本的线性核SVMC算法的数值实验 | 第41-54页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 马氏采样算法 | 第41-45页 |
| 3.2.1 基于模拟数据的实验结果 | 第42-44页 |
| 3.2.2 基于基准库数据的实验结果 | 第44-45页 |
| 3.3 实验结果 | 第45-47页 |
| 3.4 讨论与比较 | 第47-54页 |
| 第4章 基于马氏链样本的高斯核的SVMC的数值实验 | 第54-60页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 马氏采样算法 | 第54-56页 |
| 4.3 实验结果 | 第56-58页 |
| 4.4 讨论与比较 | 第58-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 本文的总结 | 第60页 |
| 5.2 未来的展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |