基于Wi-Fi的便携式脑机接口关键技术研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-12页 |
| 1.1 论文主要研究内容 | 第10页 |
| 1.2 论文结构纲要 | 第10-11页 |
| 1.3 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 脑机接口技术概述 | 第12-15页 |
| 2.1 脑机接口简介 | 第12页 |
| 2.2 脑机接口发展背景 | 第12页 |
| 2.3 脑机接口关键技术 | 第12-13页 |
| 2.3.1 脑电信号采集 | 第12-13页 |
| 2.3.2 脑电信号处理 | 第13页 |
| 2.3.3 脑电信号传输 | 第13页 |
| 2.4 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 2.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 脑机接口系统总体设计 | 第15-20页 |
| 3.1 脑机接口系统总体框架 | 第15页 |
| 3.2 脑机接口硬件结构 | 第15-16页 |
| 3.3 脑机接口软件结构 | 第16-19页 |
| 3.3.1 嵌入式软件结构 | 第16-18页 |
| 3.3.2 计算机应用软件结构 | 第18-19页 |
| 3.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第四章 脑机接口硬件实现 | 第20-37页 |
| 4.1 便携化实现 | 第20-22页 |
| 4.1.1 PCB工艺 | 第20-21页 |
| 4.1.2 SMT工艺 | 第21-22页 |
| 4.1.3 电池的选择 | 第22页 |
| 4.2 低功耗实现 | 第22-26页 |
| 4.2.1 微功耗处理器 | 第23页 |
| 4.2.2 电源管理系统 | 第23-24页 |
| 4.2.3 低功耗模拟前端 | 第24-25页 |
| 4.2.4 低功耗Wi-Fi SoC | 第25-26页 |
| 4.3 抗噪声实现 | 第26-34页 |
| 4.3.1 提升模拟前端CMRR | 第26-28页 |
| 4.3.2 提升系统电源PSRR | 第28-29页 |
| 4.3.3 提升模拟前端输入阻抗 | 第29-30页 |
| 4.3.4 降低电极等效接触阻抗 | 第30-31页 |
| 4.3.5 工频去噪实现 | 第31页 |
| 4.3.6 IO隔离与电源隔离 | 第31-32页 |
| 4.3.7 电磁屏蔽实现 | 第32-34页 |
| 4.4 Wi-Fi通信硬件实现 | 第34-36页 |
| 4.4.1 应用Wi-Fi SoC | 第35页 |
| 4.4.2 MIFA天线与匹配 | 第35-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 脑机接口软件实现 | 第37-58页 |
| 5.1 嵌入式软件设计 | 第37-39页 |
| 5.1.1 低功耗MCU软件 | 第37-38页 |
| 5.1.2 Wi-Fi SoC软件 | 第38-39页 |
| 5.2 计算机应用软件设计 | 第39-54页 |
| 5.2.1 软件功能实现概述 | 第39-40页 |
| 5.2.2 软件主要工作流程 | 第40-41页 |
| 5.2.3 主要模块与接口设计 | 第41页 |
| 5.2.4 主要模块流程图设计 | 第41-53页 |
| 5.2.5 异常处理设计 | 第53页 |
| 5.2.6 软件维护方法 | 第53-54页 |
| 5.2.7 软件使用条件与限制 | 第54页 |
| 5.3 数据传输与协议 | 第54-56页 |
| 5.3.1 脑电数据CRC32校验 | 第54-55页 |
| 5.3.2 脑电数据UDP数据帧格式 | 第55页 |
| 5.3.3 脑电设备UDP网络发现 | 第55-56页 |
| 5.4 基线漂移校准与工频滤波实现 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 数据采集、性能测试与应用 | 第58-64页 |
| 6.1 采集精度测试 | 第58-60页 |
| 6.2 网络通信测试 | 第60-61页 |
| 6.3 应用 | 第61-63页 |
| 6.3.1 抑郁风险预测系统 | 第61-62页 |
| 6.3.2 眼电人机交互系统 | 第62-63页 |
| 6.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 结论 | 第64-66页 |
| 7.1 主要结论 | 第64-65页 |
| 7.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 在学期间的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
