| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第10-30页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 温度检测方法简介 | 第12-19页 |
| 1.2.1 接触式温度检测方法 | 第12-16页 |
| 1.2.2 非接触式温度检测方法 | 第16-19页 |
| 1.3 超声波温度检测技术国内外研究现状 | 第19-24页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第19-22页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第22-24页 |
| 1.4 温度场重建算法综述 | 第24-26页 |
| 1.4.1 最小二乘温度场重建算法 | 第24页 |
| 1.4.2 滤波反投影算法 | 第24-25页 |
| 1.4.3 基于代数迭代的温度场重建算法 | 第25页 |
| 1.4.4 傅里叶正则化温度场重建算法 | 第25页 |
| 1.4.5 基于径向基函数神经网络的温度场重建算法 | 第25-26页 |
| 1.4.6 基于有限高斯函数级数的温度场重建算法及其改进算法 | 第26页 |
| 1.5 课题来源与主要研究内容 | 第26-30页 |
| 1.5.1 课题来源 | 第26页 |
| 1.5.2 主要研究内容 | 第26-30页 |
| 2 基于径向基函数的二维平面温度场重建算法研究 | 第30-46页 |
| 2.1 引言 | 第30页 |
| 2.2 声学类温度检测原理 | 第30-32页 |
| 2.3 最小二乘温度场重建算法 | 第32-35页 |
| 2.4 基于径向基函数的二维平面温度场重建算法 | 第35-38页 |
| 2.5 仿真验证及结果分析 | 第38-45页 |
| 2.5.1 参数设置及重建性能评价指标 | 第38-40页 |
| 2.5.2 仿真验证及结果分析 | 第40-45页 |
| 2.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 3 融合最小二乘法和径向基函数的二维平面温度场重建算法研究 | 第46-54页 |
| 3.1 引言 | 第46-47页 |
| 3.2 融合最小二乘法和径向基函数的二维平面温度场重建算法 | 第47-49页 |
| 3.3 仿真验证及结果分析 | 第49-53页 |
| 3.3.1 参数设置及重建性能评价指标 | 第49页 |
| 3.3.2 仿真验证及结果分析 | 第49-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 方形腔体三维空间温度场重建算法研究 | 第54-68页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 基于径向基函数的三维空间温度场重建算法 | 第55-59页 |
| 4.3 仿真验证及结果分析 | 第59-67页 |
| 4.3.1 参数设置及重建性能评价指标 | 第59-61页 |
| 4.3.2 仿真验证及结果分析 | 第61-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 5 超声波温度检测系统及温度场重建实验研究 | 第68-90页 |
| 5.1 引言 | 第68-69页 |
| 5.2 超声波换能器选型及待测区域布置方式 | 第69-71页 |
| 5.3 超声波温度检测系统组成 | 第71-74页 |
| 5.4 超声波飞行时间测量研究 | 第74-84页 |
| 5.4.1 超声波飞行时间测量方法综述 | 第74-77页 |
| 5.4.2 基于双激励与双回波的超声波飞行时间测量方法 | 第77-84页 |
| 5.5 温度场重建结果及分析 | 第84-89页 |
| 5.6 本章小结 | 第89-90页 |
| 6 总结与展望 | 第90-94页 |
| 6.1 本文总结 | 第90-91页 |
| 6.2 创新点 | 第91-92页 |
| 6.3 研究展望 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-106页 |
| 附录 | 第106-107页 |
| A.作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第106页 |
| B.作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第106-107页 |
| C.作者在攻读博士学位期间获得的部分荣誉 | 第107页 |
