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基于无线传感器网络的室内无源被动定位技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第8-18页
    1.1 选题背景及意义第8-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 指纹定位算法第11-12页
        1.2.2 网格定位算法第12-13页
        1.2.3 无线层析成像算法第13-14页
        1.2.4 粒子滤波定位算法第14-15页
    1.3 无线传感器网络第15-17页
        1.3.1 无线传感器网络概述第15页
        1.3.2 无线传感器网络的组成第15-16页
        1.3.3 无线传感器网络基本网络节点构成第16-17页
    1.4 本文主要研究内容第17-18页
2 室内无线射频信号传播特性第18-26页
    2.1 室内信号的传播方式第18-20页
    2.2 室内射频信号的传播数学模型第20-22页
    2.3 室内信道与室外信道的比较第22页
    2.4 室内无线信道的衰落与损耗第22-24页
        2.4.1 大尺度传播效应第23页
        2.4.2 小尺度传播效应第23-24页
    2.5 本章小结第24-26页
3 无线传感器网络无源被动定位技术基本原理第26-38页
    3.1 基于RSS的无源被动定位原理第26-37页
        3.1.1 系统定位原理第26-28页
        3.1.2 运动模型第28-29页
        3.1.3 测量模型第29-36页
        3.1.4 多目标定位下的运动模型和测量模型第36-37页
    3.2 定位性能评估标准第37页
    3.3 本章小结第37-38页
4 基于多信道衰减尺度的粒子滤波定位算法第38-54页
    4.1 基本粒子滤波理论第38-42页
    4.2 基于多信道衰减尺度的辅助粒子滤波定位算法第42-51页
        4.2.1 室内多径效应对不同信道RSS值的影响第42-44页
        4.2.2 衰减尺度的估计第44-45页
        4.2.3 辅助粒子滤波算法第45-47页
        4.2.4 基于多信道衰减尺度的辅助粒子滤波定位算法第47-51页
    4.3 标准粒子滤波算法与辅助粒子滤波算法仿真对比第51-53页
    4.4 本章小结第53-54页
5 室内无源定位实验验证以及软硬件介绍第54-71页
    5.1 实验硬件平台配置第54-55页
    5.2 节点通信程序设计第55-59页
        5.2.1 测量节点多信道切换令牌环通信协议第55-57页
        5.2.2 汇聚节点多信道切换令牌环通信接收协议第57-59页
    5.3 实验场地布置第59-60页
    5.4 实验结果与分析第60-70页
        5.4.1 不同测量模型的单目标定点测量定位实验结果与分析第60-63页
        5.4.2 单信道与多信道的单目标定点测量定位实验结果与分析第63-65页
        5.4.3 单信道与多信道的单目标移动定位实验结果与分析第65-67页
        5.4.4 基于多信道动态权重算法的多目标移动定位实验结果与分析第67-68页
        5.4.5 基于多信道动态权重的标准粒子滤波算法与辅助粒子滤波算法的定位性能以及定位时间实验结果对比与分析第68-70页
    5.5 本章小结第70-71页
6 总结与展望第71-73页
    6.1 全文总结第71页
    6.2 后期展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-78页
附录第78页

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