| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 主要研究问题和挑战 | 第13-15页 |
| 1.3 研究思路和主要贡献 | 第15-18页 |
| 第2章 研究现状与相关工作 | 第18-27页 |
| 2.1 流媒体技术 | 第18-19页 |
| 2.2 内容分发网络 | 第19-23页 |
| 2.2.1 传统内容分发网络 | 第19-20页 |
| 2.2.2 网络服务提供商运营的内容分发网络 | 第20页 |
| 2.2.3 内容提供商运营的内容分发网络 | 第20-21页 |
| 2.2.4 基于云计算的内容分发网络 | 第21-22页 |
| 2.2.5 以信息为中心的内容分发网络 | 第22-23页 |
| 2.3 边缘网络内容分发相关工作 | 第23-25页 |
| 2.3.1 基于对等网络资源的内容分发 | 第23页 |
| 2.3.2 基于蜂窝网络资源的内容分发 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于Wi-Fi热点资源的内容分发 | 第24-25页 |
| 2.4 内容预取相关工作 | 第25-26页 |
| 2.4.1 基于流行度的内容预取 | 第25页 |
| 2.4.2 基于社交关系的内容预取 | 第25-26页 |
| 2.4.3 基于用户行为的内容预取 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于无线热点资源全局调度的协同内容复制策略 | 第27-55页 |
| 3.1 本章引言 | 第27-29页 |
| 3.2 相关工作 | 第29-30页 |
| 3.3 数据集与测量方法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 用户区域偏好差异 | 第31-32页 |
| 3.3.2 边缘资源可用性验证 | 第32-33页 |
| 3.4 基于用户请求分布的资源部署策略 | 第33-39页 |
| 3.4.1 问题定义 | 第34-36页 |
| 3.4.2 启发式热点部署策略 | 第36-37页 |
| 3.4.3 性能评测 | 第37-39页 |
| 3.5 基于区域划分的资源全局调度策略 | 第39-47页 |
| 3.5.1 问题定义 | 第39-40页 |
| 3.5.2 类Voronoi区域划分策略 | 第40-42页 |
| 3.5.3 性能评测 | 第42-47页 |
| 3.6 基于流行度预测的协同内容复制策略 | 第47-54页 |
| 3.6.1 问题定义 | 第48-50页 |
| 3.6.2 区域间协同内容复制策略 | 第50-51页 |
| 3.6.3 性能评测 | 第51-54页 |
| 3.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 基于无线热点资源局部调度的个性化视频预取策略 | 第55-89页 |
| 4.1 本章引言 | 第55-57页 |
| 4.2 相关工作 | 第57页 |
| 4.3 数据集与测量方法 | 第57-62页 |
| 4.3.1 用户无线连接行为 | 第58-59页 |
| 4.3.2 用户视频观看行为 | 第59-62页 |
| 4.4 基于增强学习的用户跳转行为预测算法 | 第62-77页 |
| 4.4.1 系统框架 | 第62-63页 |
| 4.4.2 模型与假设 | 第63-66页 |
| 4.4.3 问题定义 | 第66-67页 |
| 4.4.4 随机算法&性能下界 | 第67-68页 |
| 4.4.5 启发式算法 | 第68页 |
| 4.4.6 离线算法&性能上界 | 第68-69页 |
| 4.4.7 在线增强学习算法 | 第69-73页 |
| 4.4.8 性能评测 | 第73-77页 |
| 4.5 基于张量学习的用户普通视频偏好预测算法 | 第77-88页 |
| 4.5.1 基于张量模型的用户偏好刻画 | 第78-80页 |
| 4.5.2 问题定义 | 第80页 |
| 4.5.3 加权张量分解算法 | 第80-82页 |
| 4.5.4 视频流行度预测模型 | 第82-84页 |
| 4.5.5 基于流行度的内容预取策略 | 第84-85页 |
| 4.5.6 性能评测 | 第85-88页 |
| 4.6 本章小结 | 第88-89页 |
| 第5章 基于请求转发的碎片化动态内容分发策略 | 第89-114页 |
| 5.1 本章引言 | 第89-91页 |
| 5.2 相关工作 | 第91-93页 |
| 5.2.1 基于浏览器的网页内容分发 | 第91-92页 |
| 5.2.2 网络时延预测 | 第92-93页 |
| 5.3 数据集与测量方法 | 第93-100页 |
| 5.3.1 用户网页请求行为 | 第94-97页 |
| 5.3.2 网页访问故障分布 | 第97-98页 |
| 5.3.3 网络时延 | 第98-100页 |
| 5.4 网络状态感知的转发节点选择算法 | 第100-110页 |
| 5.4.1 系统框架 | 第100-101页 |
| 5.4.2 问题定义 | 第101-102页 |
| 5.4.3 算法设计 | 第102-108页 |
| 5.4.4 原型系统实现与讨论 | 第108-110页 |
| 5.5 性能评测 | 第110-113页 |
| 5.5.1 实验设计 | 第110-112页 |
| 5.5.2 实验结果 | 第112-113页 |
| 5.6 本章小结 | 第113-114页 |
| 第6章 总结与展望 | 第114-117页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第114-115页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-129页 |
| 致谢 | 第129-131页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第131-133页 |