| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 图像分割的国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 图像倾斜校正的国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究内容及结构 | 第17-19页 |
| 2 图像处理相关技术研究 | 第19-28页 |
| 2.1 图像全局二值化算法 | 第19-20页 |
| 2.2 图像局部二值化算法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 Niblack算法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 Sauvola算法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 Singh算法 | 第23页 |
| 2.2.4 Bersen算法 | 第23-24页 |
| 2.3 文本图像倾斜检测 | 第24-26页 |
| 2.4 Lab VIEW和Vision视觉库简介 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 一种改进的Otsu算法在文本图像中的应用 | 第28-38页 |
| 3.1 Otsu算法分析 | 第28-29页 |
| 3.2 算法的改进 | 第29-31页 |
| 3.2.1 阈值选取公式 | 第29-30页 |
| 3.2.2 灰度遍历范围缩小 | 第30-31页 |
| 3.3 改进算法在LabVIEW中实现 | 第31-33页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第33-37页 |
| 3.4.1 光照均匀文本图像分割实验 | 第33-34页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 一种改进的Sauvola算法在文本图像中的应用 | 第38-52页 |
| 4.1 算法的改进 | 第38-40页 |
| 4.1.1 局部阈值计算公式 | 第38-39页 |
| 4.1.2 改进算法分析 | 第39-40页 |
| 4.2 改进算法在LabVIEW中实现 | 第40-42页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第42-51页 |
| 4.3.1 光照不均文本图像分割实验 | 第42-47页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第47-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 一种文本图像倾斜快速校正算法 | 第52-61页 |
| 5.1 校正算法原理 | 第52-55页 |
| 5.1.1 倾斜状态的判断 | 第52-53页 |
| 5.1.2 特征点集选取 | 第53页 |
| 5.1.3 特征点直线拟合 | 第53-54页 |
| 5.1.4 倾斜校正 | 第54-55页 |
| 5.2 校正模块程序设计 | 第55-58页 |
| 5.2.1 图像预处理程序设计 | 第55-56页 |
| 5.2.2 边缘特征点选取程序设计 | 第56-57页 |
| 5.2.3 线性拟合和倾角检测程序设计 | 第57-58页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 全文总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |