面向MSNP服务发现的可信度判别策略优化建模与分析
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究目的及内容 | 第14-15页 |
| 1.3 论文结构 | 第15-17页 |
| 2 MSNP及其可信服务发现 | 第17-30页 |
| 2.1 MSNP概述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 MSNP基本要素 | 第18-19页 |
| 2.1.2 相关技术 | 第19-21页 |
| 2.2 MSNP机遇与挑战 | 第21-22页 |
| 2.3 服务发现及基本模型 | 第22-24页 |
| 2.4 可信度计算 | 第24-29页 |
| 2.4.1 主要问题及解决方案 | 第24-26页 |
| 2.4.2 基本原理 | 第26-27页 |
| 2.4.3 相关研究 | 第27-29页 |
| 2.5 小结 | 第29-30页 |
| 3 可信度判别策略 | 第30-37页 |
| 3.1 可信度判别策略基本思想 | 第30页 |
| 3.2 MSNP用户过去经历和当前档案分析 | 第30-33页 |
| 3.2.1 过去经历 | 第30-31页 |
| 3.2.2 当前档案 | 第31-33页 |
| 3.3 可信度判别策略及工作流程 | 第33-36页 |
| 3.4 小结 | 第36-37页 |
| 4 可信度判别策略数学建模 | 第37-42页 |
| 4.1 过去经历和当前档案分析 | 第37-38页 |
| 4.1.1 过去经历分析 | 第37页 |
| 4.1.2 当前档案分析 | 第37-38页 |
| 4.2 阈值宽松度的建模 | 第38页 |
| 4.3 可信度判别延迟的建模 | 第38-39页 |
| 4.4 MSNP服务风险的建模 | 第39-41页 |
| 4.5 小结 | 第41-42页 |
| 5 可信度计算优化与仿真实验 | 第42-53页 |
| 5.1 可信度判别策略优化建模 | 第42-46页 |
| 5.1.1 服务质量与延迟的关系 | 第42-43页 |
| 5.1.2 服务质量与风险的关系 | 第43-45页 |
| 5.1.3 服务质量与延迟和风险的关系 | 第45-46页 |
| 5.2 仿真实验结果及分析 | 第46-50页 |
| 5.2.1 过去经历和当前档案的实验数据设定 | 第46-48页 |
| 5.2.2 服务质量与延迟和风险关系的仿真结果 | 第48-50页 |
| 5.3 讨论 | 第50-52页 |
| 5.4 小结 | 第52-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 研究总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 作者简历 | 第59页 |
