多维空间中树模式匹配问题研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 模式与知识 | 第15页 |
| 1.1.2 复杂知识模式 | 第15-16页 |
| 1.1.3 模式匹配 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 大数据知识模式研究现状 | 第17页 |
| 1.2.2 模式匹配研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.3 多维模式匹配研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第20页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 模式及其匹配算法 | 第22-32页 |
| 2.1 串模式及其匹配算法 | 第22-24页 |
| 2.1.1 串模式 | 第22页 |
| 2.1.2 串匹配算法 | 第22-24页 |
| 2.2 树匹配 | 第24-27页 |
| 2.2.1 经典树 | 第24-26页 |
| 2.2.2 多维树 | 第26-27页 |
| 2.3 树匹配算法 | 第27-31页 |
| 2.3.1 自顶向下算法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 自底向上算法 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于维度选择的多维树匹配算法 | 第32-47页 |
| 3.1 多维树匹配 | 第32-33页 |
| 3.2 多维树匹配算法 | 第33-35页 |
| 3.2.1 平凡多维树匹配算法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 时间复杂度 | 第34页 |
| 3.2.3 平凡多维树匹配算法评价 | 第34-35页 |
| 3.3 算法匹配效率评价方法 | 第35-36页 |
| 3.4 改进多维树匹配算法 | 第36-40页 |
| 3.4.1 选择维度匹配顺序 | 第37-38页 |
| 3.4.2 约减树 | 第38-39页 |
| 3.4.3 动态维度频率表 | 第39页 |
| 3.4.4 改进算法 | 第39-40页 |
| 3.5 时间复杂度分析 | 第40-42页 |
| 3.5.1 一般时间复杂度 | 第40-41页 |
| 3.5.2 最优时间复杂度 | 第41页 |
| 3.5.3 最差时间复杂度 | 第41-42页 |
| 3.6 时间复杂度进一步讨论 | 第42页 |
| 3.7 实验及分析 | 第42-46页 |
| 3.7.1 实验与结果 | 第42-45页 |
| 3.7.2 实验结果分析 | 第45-46页 |
| 3.8 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于合并子树的多维树多模匹配算法 | 第47-59页 |
| 4.1 树模式多模匹配 | 第47页 |
| 4.2 多维树多模式匹配 | 第47页 |
| 4.3 平凡多模匹配算法 | 第47-49页 |
| 4.3.1 平凡合并多维森林 | 第48页 |
| 4.3.2 匹配合并树 | 第48-49页 |
| 4.3.3 时间复杂度分析 | 第49页 |
| 4.4 改进多模匹配算法 | 第49-53页 |
| 4.4.1 子树关系合并 | 第49-50页 |
| 4.4.2 上下覆盖关系合并 | 第50页 |
| 4.4.3 合并多模式森林 | 第50-52页 |
| 4.4.4 匹配合并树 | 第52-53页 |
| 4.5 时间复杂度分析 | 第53-54页 |
| 4.5.1 合并多模式森林 | 第53页 |
| 4.5.2 匹配合并树 | 第53-54页 |
| 4.5.3 改进算法的时间复杂度 | 第54页 |
| 4.6 实验及分析 | 第54-58页 |
| 4.6.1 实验与结果 | 第54-58页 |
| 4.6.2 实验结果分析 | 第58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第65-66页 |
