| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-15页 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 | 第15-18页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第18-36页 |
| 2.1 应急物流 | 第18-23页 |
| 2.2 应急物流绩效 | 第23-29页 |
| 2.3 BP人工神经网络 | 第29-36页 |
| 第3章 应急物流绩效评价指标体系的构建 | 第36-41页 |
| 3.1 指标体系设置原则 | 第36-37页 |
| 3.2 指标体系设计思路 | 第37-39页 |
| 3.3 应急物流绩效评价指标体系 | 第39-41页 |
| 第4章 应急物流绩效评价模型构建 | 第41-55页 |
| 4.1 BP人工神经网络与其它评价方法的比较 | 第41-46页 |
| 4.2 基于BP人工神经网络的应急物流绩效评价模型的建立 | 第46-52页 |
| 4.3 模型的MATLAB实现 | 第52-55页 |
| 第5章 模型应用与实例分析 | 第55-64页 |
| 5.1 模型的训练及检测 | 第55-61页 |
| 5.2 案例应急物流绩效评价分析 | 第61-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 全文总结 | 第64-65页 |
| 6.2 论文创新点 | 第65页 |
| 6.3 研究展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-79页 |