工业有毒气体的溯源模型研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 引言 | 第7-11页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究目标与思路 | 第9-10页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第10-11页 |
| 2 有毒气体扩散模型 | 第11-18页 |
| 2.1 气体扩散模型 | 第11-15页 |
| 2.1.1 高斯气体扩散模型 | 第11-15页 |
| 2.1.2 其他气体扩散模型 | 第15页 |
| 2.2 大气稳定度与扩散系数 | 第15-18页 |
| 3 单源信息反算方法研究 | 第18-32页 |
| 3.1 差分进化算法 | 第18-23页 |
| 3.1.1 差分进化算法的基本原理 | 第18-19页 |
| 3.1.2 基本差分进化算法 | 第19-22页 |
| 3.1.3 差分进化算法的其他形式 | 第22-23页 |
| 3.2 差分进化算法在单源反算中的应用 | 第23-30页 |
| 3.2.1 单源一维源强反算 | 第23-26页 |
| 3.2.2 单源多维源强反算 | 第26-30页 |
| 3.3 多种优化算法在单源信息反算问题上的比较 | 第30-32页 |
| 4 多源信息反算方法研究 | 第32-46页 |
| 4.1 多源一维源强反算 | 第32-37页 |
| 4.1.1 最小误差迭代算法 | 第32-34页 |
| 4.1.2 应用实例 | 第34-36页 |
| 4.1.3 比较与分析 | 第36-37页 |
| 4.2 多源多维源强反算 | 第37-46页 |
| 4.2.1 应用于多源多维问题的MEI算法 | 第37-43页 |
| 4.2.2 混合最小误差迭代-差分进化算法 | 第43-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
