基于逻辑回归的多数据融合鉴别致病基因
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第17-18页 |
| 1.4 章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 相关理论 | 第20-32页 |
| 2.1 逻辑回归 | 第20-23页 |
| 2.2 不平衡分类问题 | 第23-27页 |
| 2.3 分类评估准则 | 第27-30页 |
| 2.3.1 交叉验证 | 第27-28页 |
| 2.3.2 受试者工作特征曲线 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于多步逻辑回归和随机重采样的分类算法 | 第32-46页 |
| 3.1 算法引入 | 第32-33页 |
| 3.2 基于逻辑回归的多源数据融合方法 | 第33-39页 |
| 3.2.1 先验标签的估计 | 第33-34页 |
| 3.2.2 多源数据融合方法 | 第34-37页 |
| 3.2.3 参数估计 | 第37-38页 |
| 3.2.4 方法的具体过程 | 第38-39页 |
| 3.3 基于多步LR和随机重采样的分类算法 | 第39-44页 |
| 3.3.1 多步逻辑回归过程 | 第39页 |
| 3.3.2 随机重采样 | 第39-41页 |
| 3.3.3 算法描述 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 实验研究与生物意义解释 | 第46-58页 |
| 4.1 实验数据集 | 第46-47页 |
| 4.2 实验分析与讨论 | 第47-50页 |
| 4.3 与其它方法的对比实验 | 第50-52页 |
| 4.3.1 实验结果及对比 | 第50-51页 |
| 4.3.2 与其它算法对比 | 第51-52页 |
| 4.4 生物通路富集分析 | 第52-57页 |
| 4.4.1 KEGG与GO注释富集结果 | 第53-55页 |
| 4.4.2 通路富集分析 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 研究总结 | 第58页 |
| 5.2 研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
