摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第12-13页 |
缩略语对照表 | 第13-17页 |
第一章 绪论 | 第17-35页 |
1.1 研究背景与意义 | 第17-18页 |
1.2 国内外研究现状 | 第18-20页 |
1.3 深度学习方法概述 | 第20-32页 |
1.3.1 深度神经网络 | 第21-27页 |
1.3.2 卷积神经网络 | 第27-29页 |
1.3.3 堆栈自编码网络 | 第29-31页 |
1.3.4 一些深度网络中的技巧 | 第31-32页 |
1.4 本文的主要内容和安排 | 第32-35页 |
1.4.1 本文的主要研究内容 | 第32-33页 |
1.4.2 本文的结构安排 | 第33-35页 |
第二章 基于深度卷积阶梯网络的高分辨SAR图像地物分类方法 | 第35-63页 |
2.1 深度阶梯网络 | 第35-38页 |
2.1.1 编码器 | 第36-37页 |
2.1.2 解码器 | 第37-38页 |
2.2 深度卷积阶梯网络 | 第38-40页 |
2.3 超像素分割 | 第40-41页 |
2.4 基于深度卷积阶梯网络的高分辨SAR图像地物分类 | 第41-43页 |
2.5 实验结果及分析 | 第43-57页 |
2.5.1 评价指标介绍 | 第44页 |
2.5.2 实验数据介绍 | 第44-47页 |
2.5.3 德国Traustein地区实验结果及分析 | 第47-49页 |
2.5.4 意大利Napoli地区实验结果及分析 | 第49-51页 |
2.5.5 意大利PoDelta部分地区1实验结果及分析 | 第51-53页 |
2.5.6 意大利PoDelta部分地区2实验结果及分析 | 第53-55页 |
2.5.7 德国Rosenheim地区实验结果及分析 | 第55-57页 |
2.6 不同数据量有类标样本实验结果及分析 | 第57-62页 |
2.6.1 德国Traustein地区实验结果分析 | 第57-58页 |
2.6.2 意大利Napoli地区实验结果分析 | 第58-59页 |
2.6.3 意大利PoDelta部分地区1实验结果分析 | 第59-60页 |
2.6.4 意大利PoDelta部分地区2实验结果分析 | 第60-61页 |
2.6.5 德国Rosenheim地区实验 | 第61-62页 |
2.7 本章小结 | 第62-63页 |
第三章 基于曲线波深度卷积阶梯网络的高分辨SAR图像地物分类方法 | 第63-89页 |
3.1 曲线波变换基础 | 第63-66页 |
3.1.1 拉东变换 | 第63-64页 |
3.1.2 脊波变换 | 第64-65页 |
3.1.3 第一代曲线波变换 | 第65-66页 |
3.2 第二代曲线波变换 | 第66-70页 |
3.2.1 连续曲线波变换 | 第66-68页 |
3.2.2 离散曲线波变换 | 第68-70页 |
3.3 基于曲线波深度卷积阶梯网络的高分辨SAR图像分类方法 | 第70-72页 |
3.4 实验结果及分析 | 第72-87页 |
3.4.1 德国Traustein地区实验结果及分析 | 第73-76页 |
3.4.2 意大利Napoli地区实验结果及分析 | 第76-79页 |
3.4.3 意大利PoDelta部分地区1实验结果及分析 | 第79-82页 |
3.4.4 意大利PoDelta部分地区2实验结果及分析 | 第82-84页 |
3.4.5 德国Rosenheim地区实验结果及分析 | 第84-87页 |
3.5 本章小结 | 第87-89页 |
第四章 基于曲线波深度复卷积阶梯网络的高分辨SAR图像地物分类方法 | 第89-113页 |
4.1 复数网络框架 | 第89-93页 |
4.1.1 复数卷积操作 | 第89-90页 |
4.1.2 复数全连接操作 | 第90页 |
4.1.3 复数批归一化操作 | 第90-92页 |
4.1.4 复数权重初始化 | 第92-93页 |
4.1.5 复数激活函数 | 第93页 |
4.2 基于曲线波深度复卷积阶梯网络的高分辨SAR图像分类方法 | 第93-96页 |
4.3 实验结果与分析 | 第96-111页 |
4.3.1 德国Traustein地区实验结果及分析 | 第97-100页 |
4.3.2 意大利Napoli地区实验结果及分析 | 第100-103页 |
4.3.3 意大利PoDelta部分地区1实验结果及分析 | 第103-106页 |
4.3.4 意大利PoDelta部分地区2实验结果及分析 | 第106-108页 |
4.3.5 德国Rosenheim地区实验结果及分析 | 第108-111页 |
4.4 本章小结 | 第111-113页 |
第五章 总结与展望 | 第113-115页 |
5.1 研究总结 | 第113-114页 |
5.2 研究展望 | 第114-115页 |
参考文献 | 第115-119页 |
致谢 | 第119-121页 |
作者简介 | 第121-122页 |