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基于曲线波DLN的高分辨SAR图像地物分类

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-17页
第一章 绪论第17-35页
    1.1 研究背景与意义第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-20页
    1.3 深度学习方法概述第20-32页
        1.3.1 深度神经网络第21-27页
        1.3.2 卷积神经网络第27-29页
        1.3.3 堆栈自编码网络第29-31页
        1.3.4 一些深度网络中的技巧第31-32页
    1.4 本文的主要内容和安排第32-35页
        1.4.1 本文的主要研究内容第32-33页
        1.4.2 本文的结构安排第33-35页
第二章 基于深度卷积阶梯网络的高分辨SAR图像地物分类方法第35-63页
    2.1 深度阶梯网络第35-38页
        2.1.1 编码器第36-37页
        2.1.2 解码器第37-38页
    2.2 深度卷积阶梯网络第38-40页
    2.3 超像素分割第40-41页
    2.4 基于深度卷积阶梯网络的高分辨SAR图像地物分类第41-43页
    2.5 实验结果及分析第43-57页
        2.5.1 评价指标介绍第44页
        2.5.2 实验数据介绍第44-47页
        2.5.3 德国Traustein地区实验结果及分析第47-49页
        2.5.4 意大利Napoli地区实验结果及分析第49-51页
        2.5.5 意大利PoDelta部分地区1实验结果及分析第51-53页
        2.5.6 意大利PoDelta部分地区2实验结果及分析第53-55页
        2.5.7 德国Rosenheim地区实验结果及分析第55-57页
    2.6 不同数据量有类标样本实验结果及分析第57-62页
        2.6.1 德国Traustein地区实验结果分析第57-58页
        2.6.2 意大利Napoli地区实验结果分析第58-59页
        2.6.3 意大利PoDelta部分地区1实验结果分析第59-60页
        2.6.4 意大利PoDelta部分地区2实验结果分析第60-61页
        2.6.5 德国Rosenheim地区实验第61-62页
    2.7 本章小结第62-63页
第三章 基于曲线波深度卷积阶梯网络的高分辨SAR图像地物分类方法第63-89页
    3.1 曲线波变换基础第63-66页
        3.1.1 拉东变换第63-64页
        3.1.2 脊波变换第64-65页
        3.1.3 第一代曲线波变换第65-66页
    3.2 第二代曲线波变换第66-70页
        3.2.1 连续曲线波变换第66-68页
        3.2.2 离散曲线波变换第68-70页
    3.3 基于曲线波深度卷积阶梯网络的高分辨SAR图像分类方法第70-72页
    3.4 实验结果及分析第72-87页
        3.4.1 德国Traustein地区实验结果及分析第73-76页
        3.4.2 意大利Napoli地区实验结果及分析第76-79页
        3.4.3 意大利PoDelta部分地区1实验结果及分析第79-82页
        3.4.4 意大利PoDelta部分地区2实验结果及分析第82-84页
        3.4.5 德国Rosenheim地区实验结果及分析第84-87页
    3.5 本章小结第87-89页
第四章 基于曲线波深度复卷积阶梯网络的高分辨SAR图像地物分类方法第89-113页
    4.1 复数网络框架第89-93页
        4.1.1 复数卷积操作第89-90页
        4.1.2 复数全连接操作第90页
        4.1.3 复数批归一化操作第90-92页
        4.1.4 复数权重初始化第92-93页
        4.1.5 复数激活函数第93页
    4.2 基于曲线波深度复卷积阶梯网络的高分辨SAR图像分类方法第93-96页
    4.3 实验结果与分析第96-111页
        4.3.1 德国Traustein地区实验结果及分析第97-100页
        4.3.2 意大利Napoli地区实验结果及分析第100-103页
        4.3.3 意大利PoDelta部分地区1实验结果及分析第103-106页
        4.3.4 意大利PoDelta部分地区2实验结果及分析第106-108页
        4.3.5 德国Rosenheim地区实验结果及分析第108-111页
    4.4 本章小结第111-113页
第五章 总结与展望第113-115页
    5.1 研究总结第113-114页
    5.2 研究展望第114-115页
参考文献第115-119页
致谢第119-121页
作者简介第121-122页

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