基于PPG的无创连续血压预测模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的研究工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织及内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 相关技术及研究 | 第16-28页 |
| 2.1 PPG信号相关知识 | 第16-18页 |
| 2.2 回归模型 | 第18-24页 |
| 2.2.1 线性回归模型 | 第18-20页 |
| 2.2.2 非线性回归模型 | 第20-24页 |
| 2.3 模型优化 | 第24-25页 |
| 2.4 现有方法的不足 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 模型实现与优化算法 | 第28-42页 |
| 3.1 问题描述与模型实现流程 | 第28-31页 |
| 3.2 基于聚类的优化算法 | 第31-36页 |
| 3.2.1 聚类优化算法思想 | 第31-34页 |
| 3.2.2 算法实现 | 第34-36页 |
| 3.3 基于梯度提升的优化算法 | 第36-41页 |
| 3.3.1 梯度提升优化算法思想 | 第36-38页 |
| 3.3.2 限定阈值的梯度提升方法 | 第38-40页 |
| 3.3.3 函数映射的梯度提升方法 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 实验与结果分析 | 第42-60页 |
| 4.1 实验数据 | 第42页 |
| 4.2 实验环境及评价指标 | 第42-43页 |
| 4.3 不同模型预测效果的比较 | 第43-47页 |
| 4.4 优化算法的效果 | 第47-59页 |
| 4.4.1 基于聚类的优化效果 | 第47-53页 |
| 4.4.2 基于梯度提升的优化效果 | 第53-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
