数据挖掘技术在问答社区中的应用--以知乎为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景、对象、方法和目的 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究对象 | 第12页 |
| 1.1.3 研究方法 | 第12页 |
| 1.1.4 研究目的 | 第12-14页 |
| 1.2 文献综述 | 第14-15页 |
| 1.3 研究意义及创新性 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3.2 创新性 | 第16页 |
| 1.4 研究方案设计 | 第16-23页 |
| 1.4.1 研究内容及研究框架 | 第16-18页 |
| 1.4.2 数据来源及处理 | 第18-23页 |
| 第二章 关键概念阐释 | 第23-34页 |
| 2.1 在线问答社区变迁 | 第23-25页 |
| 2.1.1 在线问答社区的演进历程 | 第23-24页 |
| 2.1.2 社会化问答社区的优势 | 第24-25页 |
| 2.2 数据挖掘关键概念阐释 | 第25-27页 |
| 2.2.1 数据挖掘流程 | 第25页 |
| 2.2.2 网络分析概念 | 第25-26页 |
| 2.2.3 数据分析工具 | 第26-27页 |
| 2.3 知乎网基本情况与运作机制 | 第27-34页 |
| 2.3.1 知乎网基本情况 | 第27-31页 |
| 2.3.2 知乎网运作机制 | 第31-34页 |
| 第三章 基于知乎的话题画像系统及方法 | 第34-49页 |
| 3.1 系统设计 | 第34-41页 |
| 3.1.1 数据清洗与预处理单元 | 第35-37页 |
| 3.1.2 话题标签定义单元 | 第37页 |
| 3.1.3 统计分析单元 | 第37-41页 |
| 3.2 用户画像单元 | 第41-48页 |
| 3.2.1 用户画像模型 | 第41-43页 |
| 3.2.2 用户画像分析 | 第43-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 话题共现网络的数据挖掘方法研究 | 第49-65页 |
| 4.1 基于Echarts话题共现网络可视化分析 | 第49-58页 |
| 4.1.1 背景介绍 | 第49-50页 |
| 4.1.2 系统设计 | 第50-53页 |
| 4.1.3 实证分析 | 第53-58页 |
| 4.2 基于Gephi话题共现网络网络分析 | 第58-64页 |
| 4.2.1 背景介绍 | 第58页 |
| 4.2.2 网络分析 | 第58-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 基于STM模型的提问文本挖掘研究 | 第65-76页 |
| 5.1 主题模型 | 第65-68页 |
| 5.1.1 背景介绍 | 第65-66页 |
| 5.1.2 STM模型 | 第66-68页 |
| 5.2 研究思路与过程 | 第68-75页 |
| 5.2.1 分析思路 | 第68-69页 |
| 5.2.2 分析过程 | 第69-75页 |
| 5.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 本文总结 | 第76页 |
| 6.2 研究展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 附录1 程序清单 | 第81-82页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
