摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第7-12页 |
1.1 地面侦察雷达研究背景 | 第7-8页 |
1.2 地面侦察雷达信号处理的关键技术 | 第8-10页 |
1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第10-12页 |
2 发射波形设计及处理技术 | 第12-27页 |
2.1 波形设计及回波模拟 | 第12-18页 |
2.1.1 二相编码信号 | 第12-14页 |
2.1.2 多相编码信号 | 第14-15页 |
2.1.3 宽窄脉冲组合线性调频信号 | 第15-17页 |
2.1.4 目标回波模拟 | 第17-18页 |
2.2 匹配脉冲压缩 | 第18-19页 |
2.3 窗函数加权失配脉压 | 第19-21页 |
2.4 基于凸优化的失配脉压 | 第21-26页 |
2.4.1 凸优化 | 第21页 |
2.4.2 低旁瓣脉压滤波器分析 | 第21-24页 |
2.4.3 基于凸优化的低旁瓣脉压滤波器设计 | 第24-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
3 杂波建模与抑制 | 第27-43页 |
3.1 杂波建模 | 第27-31页 |
3.1.1 瑞利(Rayleigh)分布模型 | 第27-28页 |
3.1.2 对数-正态(Log-Normal)分布模型 | 第28-29页 |
3.1.3 韦布尔(Weibull)分布模型 | 第29-30页 |
3.1.4 K分布模型 | 第30-31页 |
3.2 杂波仿真 | 第31-33页 |
3.3 杂波抑制 | 第33-42页 |
3.3.1 动目标显示 | 第33-35页 |
3.3.2 分数阶傅里叶变换域的杂波抑制 | 第35-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
4 基于压缩感知的目标检测 | 第43-54页 |
4.1 压缩感知的基本理论 | 第43-47页 |
4.1.1 信号的稀疏表示 | 第43-45页 |
4.1.2 观测矩阵设计 | 第45页 |
4.1.3 稀疏信号的重构 | 第45-47页 |
4.2 基于压缩感知的单周期雷达目标检测 | 第47-49页 |
4.2.1 基于压缩感知的目标检测算法模型 | 第47-48页 |
4.2.2 稀疏矩阵设计 | 第48-49页 |
4.2.3 观测矩阵的设计 | 第49页 |
4.3 基于压缩感知的多周期雷达目标检测 | 第49-51页 |
4.3.1 多周期目标信号的模型 | 第50-51页 |
4.3.2 多周期目标信号的稀疏表示 | 第51页 |
4.4 仿真结果及性能分析 | 第51-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
5 信号处理系统设计及FPGA实现 | 第54-71页 |
5.1 信号处理系统硬件平台 | 第54-57页 |
5.1.1 概述 | 第54页 |
5.1.2 系统组成及工作原理 | 第54-57页 |
5.2 发射波形设计及产生 | 第57-60页 |
5.2.1 波形设计 | 第57-58页 |
5.2.2 波形产生 | 第58-60页 |
5.3 信号处理系统的FPGA实现 | 第60-70页 |
5.3.1 数字正交下变频 | 第60-62页 |
5.3.2 同频异步干扰抑制 | 第62-65页 |
5.3.3 脉压及旁瓣抑制 | 第65-68页 |
5.3.4 FFT处理 | 第68-70页 |
5.4 本章小结 | 第70-71页 |
6 总结 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
攻读硕士学位期间学术成果 | 第77页 |