直扩MSK信号全数字解扩接收机研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第7-11页 |
1.1 课题研究背景 | 第7页 |
1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第9-11页 |
2 直扩MSK基础理论 | 第11-26页 |
2.1 扩频通信理论基础 | 第11-15页 |
2.1.1 扩频通信的基本概念 | 第11-13页 |
2.1.2 伪随机编码理论 | 第13-15页 |
2.2 直扩MSK信号的产生 | 第15-23页 |
2.2.1 直扩MSK信号的并行产生方法 | 第17-20页 |
2.2.2 直扩MSK信号的串行产生方法 | 第20-23页 |
2.3 直扩MSK全数字接收机模型 | 第23-25页 |
2.3.1 全数字接收机模型 | 第23-24页 |
2.3.2 直扩MSK信号匹配转换技术 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
3 高动态下直扩MSK信号的伪码捕获 | 第26-41页 |
3.1 基于匹配滤波的伪码捕获 | 第26-30页 |
3.1.1 匹配滤波捕获算法 | 第26-29页 |
3.1.2 基于非线性变换-FFT的载波频偏估计 | 第29-30页 |
3.2 基于延迟相关的伪码捕获 | 第30-35页 |
3.2.1 延迟相关算法原理 | 第30-32页 |
3.2.2 延迟相关算法的改进 | 第32-33页 |
3.2.3 仿真分析 | 第33-35页 |
3.3 基于二维压缩相关的伪码-多普勒捕获 | 第35-40页 |
3.3.1 二维压缩相关算法原理 | 第35-38页 |
3.3.2 仿真分析 | 第38-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
4 基于压缩感知的伪码-多普勒联合捕获 | 第41-53页 |
4.1 压缩感知原理 | 第41-44页 |
4.1.1 信号稀疏表示 | 第41-42页 |
4.1.2 观测矩阵设计 | 第42-43页 |
4.1.3 信号重构算法 | 第43-44页 |
4.2 基于压缩感知的伪码-多普勒捕获算法 | 第44-46页 |
4.2.1 CS捕获算法模型 | 第44-45页 |
4.2.2 稀疏矩阵的构造 | 第45-46页 |
4.3 多周期信号及其联合稀疏表示 | 第46-50页 |
4.3.1 多周期信号 | 第46-47页 |
4.3.2 多周期信号的联合稀疏表示 | 第47-48页 |
4.3.3 CS捕获算法的改进 | 第48-50页 |
4.4 仿真结果及性能分析 | 第50-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
5 直扩MSK信号的跟踪与解调 | 第53-67页 |
5.1 直扩MSK信号的伪码跟踪算法 | 第53-61页 |
5.1.1 超前-滞后延迟锁相环 | 第54-56页 |
5.1.2 环路滤波器的设计 | 第56-57页 |
5.1.3 环路参数的确定与性能分析 | 第57-61页 |
5.2 直扩MSK信号的载波跟踪算法 | 第61-64页 |
5.2.1 Costas环的鉴相方法 | 第61-63页 |
5.2.2 环路参数的确定与性能分析 | 第63-64页 |
5.3 直扩MSK信号接收机的误码率分析 | 第64-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-67页 |
6 总结与展望 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
攻读硕士学位期间学术成果获奖情况 | 第75页 |