| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 绪论 | 第11-21页 |
| 0.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 0.2 研究综述 | 第13-17页 |
| 0.2.1 社会情绪研究 | 第13-15页 |
| 0.2.2 微博社会话题研究 | 第15-16页 |
| 0.2.3 微博社会话题与社会情绪的关系研究 | 第16-17页 |
| 0.3 创新点 | 第17-18页 |
| 0.3.1 研究视角创新 | 第17-18页 |
| 0.3.2 研究方法创新 | 第18页 |
| 0.4 理论框架 | 第18-21页 |
| 0.4.1 德·里韦拉的情感氛围理论 | 第18-19页 |
| 0.4.2 情感能量理论 | 第19-20页 |
| 0.4.3 狂欢理论 | 第20-21页 |
| 1 研究方法与假设 | 第21-24页 |
| 1.1 研究方法 | 第21页 |
| 1.1.1 文献研究 | 第21页 |
| 1.1.2 统计分析 | 第21页 |
| 1.1.3 案例分析 | 第21页 |
| 1.2 研究假设 | 第21-24页 |
| 2 研究过程 | 第24-37页 |
| 2.1 事件的选取 | 第24-27页 |
| 2.1.1 数据搜集概况 | 第24页 |
| 2.1.2 个案的选取与依据 | 第24-27页 |
| 2.2 社会情绪词库的建立与情感分析 | 第27-30页 |
| 2.2.1 社会情绪的类型划分 | 第27-29页 |
| 2.2.2 对微博内容中情绪词的标注 | 第29-30页 |
| 2.3 社会情绪与微博社会话题传播关系分析 | 第30-33页 |
| 2.3.1 社会情绪类型与关键节点用户信息传播关系分析 | 第30-31页 |
| 2.3.2 社会情绪极性、强度与社会话题被转发数的关系分析 | 第31-33页 |
| 2.4 对微博社会话题的信息传播情况分析 | 第33-37页 |
| 2.4.1 关键节点用户分析 | 第33-34页 |
| 2.4.2 关键节点下评论的社会情绪 | 第34-37页 |
| 3 研究结论 | 第37-43页 |
| 3.1 社会情绪与社会话题传播的关系 | 第37-38页 |
| 3.1.1 社会情绪使社会话题更易传播 | 第37页 |
| 3.1.2 负面社会情绪更容易引起共鸣 | 第37-38页 |
| 3.2 对研究结论的成因分析 | 第38-43页 |
| 3.2.1 情绪型舆论与群体情绪感染 | 第38-40页 |
| 3.2.2 微博社会话题下集体情绪的狂欢 | 第40-41页 |
| 3.2.3 人际交往中追求情感能量的原则 | 第41-43页 |
| 4 关于社会情绪的引导 | 第43-50页 |
| 4.1 媒体树立威信，把关信息传播 | 第43-45页 |
| 4.1.1 增强官方媒体公信力 | 第43-44页 |
| 4.1.2 强化信息传播的把关力度 | 第44-45页 |
| 4.2 政府维护理性言论，避免情绪极化 | 第45-47页 |
| 4.2.1 对负面社会情绪进行引导 | 第45-46页 |
| 4.2.2 连接“双重话语空间” | 第46-47页 |
| 4.3 社会情绪具有自我调节机制 | 第47-50页 |
| 4.3.1 蜂群思维与社会情绪 | 第47-48页 |
| 4.3.2 合意空间与有效对话 | 第48-50页 |
| 结束语 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间发表论文以及参加科研情况 | 第53-54页 |