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Top-k查询处理优化技术研究

摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 本文的主要工作第12-14页
    1.3 本文的组织结构第14页
    1.4 本章小结第14-15页
第二章 搜索引擎查询处理相关技术第15-27页
    2.1 查询处理基础第15-21页
        2.1.1 相关性模型第15页
        2.1.2 倒排索引第15-18页
        2.1.3 自索引结构第18-19页
        2.1.4 布尔查询第19-20页
        2.1.5 两种基本的查询处理方式第20-21页
    2.2 Top-k查询处理算法研究现状第21-26页
        2.2.1 主要剪枝策略第21-22页
        2.2.2 MaxScore与WAND算法研究现状第22-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第三章 倒排链表多层自索引结构的分析与设计第27-35页
    3.1 基本索引组织结构第27-28页
    3.2 多层自索引结构设计第28-29页
    3.3 多层自索引结构实现第29-32页
        3.3.1 系统框架第29-30页
        3.3.2 系统主要模块第30-32页
    3.4 实验结果与分析第32-34页
        3.4.1 实验设置第32页
        3.4.2 结果分析第32-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第四章 基于阈值的快速启动top-k查询处理算法第35-46页
    4.1 两个top-k查询处理算法比较第35-37页
        4.1.1 MaxScore算法第35-36页
        4.1.2 WAND算法第36-37页
    4.2 基于阈值的快速启动top-k查询处理算法第37-42页
        4.2.1 基本思想第37-39页
        4.2.2 RS-MaxScore和RS-WAND算法第39-42页
    4.3 实验结果与分析第42-45页
        4.3.1 实验设置第42页
        4.3.2 结果分析第42-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 基于线性规划的top-k查询处理算法第46-55页
    5.1 算法描述第46-51页
        5.1.1 线性规划模型第46-49页
        5.1.2 线性规划的求解方法第49-50页
        5.1.3 算法流程第50-51页
    5.2 实验结果与分析第51-54页
        5.2.1 实验设置第51-52页
        5.2.2 结果分析第52-54页
    5.3 本章小结第54-55页
第六章 结束语第55-57页
    6.1 主要工作及创新点第55-56页
    6.2 未来工作展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
作者在学期间取得的学术成果第62页

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