摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 本文的主要工作 | 第12-14页 |
1.3 本文的组织结构 | 第14页 |
1.4 本章小结 | 第14-15页 |
第二章 搜索引擎查询处理相关技术 | 第15-27页 |
2.1 查询处理基础 | 第15-21页 |
2.1.1 相关性模型 | 第15页 |
2.1.2 倒排索引 | 第15-18页 |
2.1.3 自索引结构 | 第18-19页 |
2.1.4 布尔查询 | 第19-20页 |
2.1.5 两种基本的查询处理方式 | 第20-21页 |
2.2 Top-k查询处理算法研究现状 | 第21-26页 |
2.2.1 主要剪枝策略 | 第21-22页 |
2.2.2 MaxScore与WAND算法研究现状 | 第22-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 倒排链表多层自索引结构的分析与设计 | 第27-35页 |
3.1 基本索引组织结构 | 第27-28页 |
3.2 多层自索引结构设计 | 第28-29页 |
3.3 多层自索引结构实现 | 第29-32页 |
3.3.1 系统框架 | 第29-30页 |
3.3.2 系统主要模块 | 第30-32页 |
3.4 实验结果与分析 | 第32-34页 |
3.4.1 实验设置 | 第32页 |
3.4.2 结果分析 | 第32-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于阈值的快速启动top-k查询处理算法 | 第35-46页 |
4.1 两个top-k查询处理算法比较 | 第35-37页 |
4.1.1 MaxScore算法 | 第35-36页 |
4.1.2 WAND算法 | 第36-37页 |
4.2 基于阈值的快速启动top-k查询处理算法 | 第37-42页 |
4.2.1 基本思想 | 第37-39页 |
4.2.2 RS-MaxScore和RS-WAND算法 | 第39-42页 |
4.3 实验结果与分析 | 第42-45页 |
4.3.1 实验设置 | 第42页 |
4.3.2 结果分析 | 第42-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 基于线性规划的top-k查询处理算法 | 第46-55页 |
5.1 算法描述 | 第46-51页 |
5.1.1 线性规划模型 | 第46-49页 |
5.1.2 线性规划的求解方法 | 第49-50页 |
5.1.3 算法流程 | 第50-51页 |
5.2 实验结果与分析 | 第51-54页 |
5.2.1 实验设置 | 第51-52页 |
5.2.2 结果分析 | 第52-54页 |
5.3 本章小结 | 第54-55页 |
第六章 结束语 | 第55-57页 |
6.1 主要工作及创新点 | 第55-56页 |
6.2 未来工作展望 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第62页 |