| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究课题的背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 电力电子电路故障诊断的研究现状和发展趋势 | 第16-21页 |
| 1.2.1 电力电子电路故障诊断概述 | 第16-17页 |
| 1.2.2 电力电子电路故障诊断的研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.3 电力电子电路故障诊断的发展趋势 | 第21页 |
| 1.3 本文主要研究内容与结构安排 | 第21-23页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 本文的结构安排 | 第22-23页 |
| 第二章 多维尺度理论 | 第23-36页 |
| 2.1 多维尺度技术的简介 | 第23页 |
| 2.2 多维尺度技术基本原理 | 第23-32页 |
| 2.2.1 多维尺度技术的分类 | 第23-24页 |
| 2.2.2 度量多维尺度 | 第24-28页 |
| 2.2.3 非度量多维尺度 | 第28-31页 |
| 2.2.4 LAD准则下的度量多维尺度 | 第31-32页 |
| 2.3 基于多维尺度技术的电路故障特征提取 | 第32-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 电力电子电路故障模型仿真分析与故障特征提取 | 第36-53页 |
| 3.1 电力电子电路故障仿真模型的建立与故障分析 | 第36-48页 |
| 3.1.1 三相桥式全控整流电路的工作原理 | 第37-38页 |
| 3.1.2 仿真工具MATLAB/Simulink简介 | 第38页 |
| 3.1.3 三相桥式全控整流电路仿真模型 | 第38-40页 |
| 3.1.4 三相桥式全控整流电路故障分析 | 第40-42页 |
| 3.1.5 三相桥式全控整流电路故障模型仿真 | 第42-48页 |
| 3.2 基于多维尺度的三相桥式全控整流电路故障特征提取 | 第48-52页 |
| 3.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于神经网络的电力电子电路故障诊断 | 第53-65页 |
| 4.1 神经网络的概述 | 第53-56页 |
| 4.1.1 神经网络的发展过程 | 第53-54页 |
| 4.1.2 神经网络的特性 | 第54页 |
| 4.1.3 神经网络的分类和学习方式 | 第54-56页 |
| 4.2 神经网络故障诊断的流程 | 第56页 |
| 4.3 神经网络模型的选取 | 第56页 |
| 4.4 BP神经网络 | 第56-59页 |
| 4.4.1 BP神经网络的结构 | 第57页 |
| 4.4.2 BP神经网络算法与改进 | 第57-59页 |
| 4.5 基于BP神经网络故障分类器设计 | 第59-62页 |
| 4.5.1 故障分类器的要求 | 第59页 |
| 4.5.2 三相桥式全控整流电路BP神经网络分类器模型的建立 | 第59-62页 |
| 4.6 BP神经网络故障分类器的训练与测试分析 | 第62-64页 |
| 4.7 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65页 |
| 5.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第71页 |
