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基于芯片分析的乳腺癌预后核心基因筛选及其预测效果分析

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-8页
英文缩略词表第8-11页
1. 前言第11-15页
    1.1 选题背景第11-12页
    1.2 国内外有关本选题的研究动态和自己的见解第12-14页
    1.3 本课题的研究意义第14-15页
2. 资料与方法第15-20页
    2.1 资料来源第15页
    2.2 方法第15-20页
        2.2.1 芯片数据预处理方法第15-16页
        2.2.2 差异基因筛选方法第16-17页
        2.2.3 细胞信号通路分析方法第17-18页
        2.2.4 基因间调控关系分析方法第18-19页
        2.2.5 核心基因分型准确性的验证方法第19-20页
3. 结果第20-47页
    3.1 乳腺癌基因芯片样本预后类型及病理类型分布第20页
    3.2 差异表达基因筛选结果第20-24页
        3.2.1 前20位差异表达基因的生物学功能及其变化特征第21-22页
        3.2.2 前20位差异表达基因与不同乳腺癌预后分型的关联性分析第22-24页
    3.3 细胞信号通路富集分析结果第24-27页
        3.3.1 前20位细胞信号通路富集结果第24-25页
        3.3.2 前20位细胞信号通路特征及通路中发生差异表达的基因第25-27页
    3.4 基因共表达网络结果第27-45页
        3.4.1 决定乳腺癌预后基因共表达网络模块的整体结果第27-35页
            3.4.1.1 决定乳腺癌预后基因共表达网络模块中核心基因的筛选第27-30页
            3.4.1.2 决定乳腺癌预后的共表达网络基因功能描述第30-35页
        3.4.2 核心基因PIK3CA与乳腺癌预后关系的meta分析第35-39页
            3.4.2.1 资料来源和文献纳入标准第35-36页
            3.4.2.2 统计学方法第36页
            3.4.2.3 meta分析结果第36-39页
        3.4.3 决定乳腺癌预后基因共表达网络模块的局部结果分析第39-45页
    3.5 基因共表达网络的验证第45-47页
        3.5.1 简单交叉验证法结果第45-46页
        3.5.2 k折交叉验证法结果第46页
        3.5.3 留一交叉验证法结果第46-47页
4. 讨论第47-50页
结论第50-51页
参考文献第51-59页
综述第59-66页
    参考文献第63-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间的研究成果第67-68页

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