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矢量地理数据动态多重数字水印算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第14-26页
    1.1 研究背景和意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状和存在的问题第15-22页
        1.2.1 矢量地理数据单水印技术国内外研究现状第15-19页
        1.2.2 多重数字水印技术国内外研究现状第19-21页
        1.2.3 存在的问题第21-22页
    1.3 研究内容、研究路线与论文组织第22-26页
        1.3.1 研究内容第22-23页
        1.3.2 研究路线第23-24页
        1.3.3 论文组织第24-26页
第2章 矢量地理数据多重数字水印技术研究基础第26-36页
    2.1 数字水印技术概述第26-29页
        2.1.1 数字水印技术的基本概念第26-27页
        2.1.2 数字水印技术分类第27-28页
        2.1.3 数字水印技术的基本框架第28-29页
    2.2 多重数字水印第29-32页
        2.2.1 多重数字水印技术基本概念第29-30页
        2.2.2 多重数字水印技术分类与框架第30-32页
    2.3 矢量地理数据多重数字水印特性分析第32-35页
        2.3.1 矢量地理数据特点及数字水印算法要求第32-33页
        2.3.2 矢量地理数据多重数字水印技术特征第33-34页
        2.3.3 矢量地理数据多重数字水印攻击方式第34-35页
        2.3.4 矢量地理数据多重数字水印算法的应用第35页
    2.4 本章小结第35-36页
第3章 基于分域机制的矢量地理数据动态多重水印算法第36-65页
    3.1 基于“一对一”映射关系的多重水印嵌入模型第36-37页
    3.2 基于映射分块机制的矢量地理数据动态多重水印算法第37-48页
        3.2.1 多重数字水印信息生成第37-38页
        3.2.2 坐标映射分块方法第38-40页
        3.2.3 动态多重数字水印信息嵌入第40-41页
        3.2.4 水印信息的提取和检测第41-42页
        3.2.5 实验与分析第42-48页
        3.2.6 本节小结第48页
    3.3 基于相关检测和判别分析的矢量地理数据多重水印算法第48-63页
        3.3.1 水印信息生成第49页
        3.3.2 水印信息嵌入第49-50页
        3.3.3 水印信息提取和检测第50-54页
        3.3.4 实验与分析第54-63页
        3.3.5 本节小结第63页
    3.4 本章小结第63-65页
第4章 基于叠加机制的矢量地理数据动态多重水印算法第65-83页
    4.1 基于“多对一”映射关系的多重水印嵌入模型第65-66页
    4.2 基于加性法则的矢量地理数据多重水印算法第66-71页
        4.2.1 水印信息生成第66页
        4.2.2 水印信息嵌入第66-67页
        4.2.3 水印信息提取第67页
        4.2.4 水印信息检测第67-68页
        4.2.5 实验与分析第68-71页
        4.2.6 本节小结第71页
    4.3 基于多重量化机制的矢量地理数据动态多重水印算法第71-81页
        4.3.1 多重量化机制基本原理第72-75页
        4.3.2 水印信息生成第75页
        4.3.3 水印信息嵌入第75-76页
        4.3.4 水印信息提取和检测第76-77页
        4.3.5 实验与分析第77-81页
        4.3.6 本节小结第81页
    4.4 本章小结第81-83页
第5章 面向动态多重水印技术的矢量地理数据水印检测算法第83-111页
    5.1 矢量地理数据数字水印检测技术第83-86页
    5.2 基于统计特性的矢量地理数据数字水印自检测算法第86-92页
        5.2.1 矢量地理数据数字水印算法特点分析第86-87页
        5.2.2 水印信息提取结果统计特性分析第87-88页
        5.2.3 水印检测算法第88-89页
        5.2.4 实验与分析第89-92页
        5.2.5 本节小结第92页
    5.3 一种矢量地理数据鲁棒性水印自检测算法第92-110页
        5.3.1 基本原理第93-94页
        5.3.2 水印信息生成第94页
        5.3.3 水印信息嵌入第94-95页
        5.3.4 水印自检测算法第95-98页
        5.3.5 水印自检测算法特性分析第98-101页
        5.3.6 实验与分析第101-110页
        5.3.7 本节小结第110页
    5.4 本章小结第110-111页
第6章 总结和展望第111-114页
    6.1 论文主要工作和结论第111-112页
    6.2 论文主要创新点第112-113页
    6.3 研究展望第113-114页
参考文献第114-122页
攻读博士学位期间发表的研究成果第122-123页
致谢第123页

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