| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-11页 |
| 1.3 研究目的 | 第11页 |
| 1.4 主要研究内容和技术路线 | 第11-13页 |
| 第二章 研究区概况及数据预处理 | 第13-20页 |
| 2.1 研究区概况 | 第13-14页 |
| 2.2 研究数据 | 第14-16页 |
| 2.2.1 遥感数据 | 第14-15页 |
| 2.2.2 基于涡度相关系统的碳通量观测数据 | 第15页 |
| 2.2.3 野外实测数据 | 第15-16页 |
| 2.3 数据预处理 | 第16-20页 |
| 2.3.1 GF-1 WFV数据处理 | 第16-17页 |
| 2.3.2 通量站数据处理 | 第17-19页 |
| 2.3.3 野外实测数据处理 | 第19-20页 |
| 第三章 BEPS模型关键参数获取 | 第20-28页 |
| 3.1 聚集度指数变化及对LAI影响分析 | 第20-23页 |
| 3.1.1 聚集度指数变化 | 第20-21页 |
| 3.1.2 聚集度指数对水稻LAI测量精度的影响 | 第21-23页 |
| 3.2 随机森林算法反演LAI | 第23-27页 |
| 3.2.1 随机森林模型的构建 | 第23-24页 |
| 3.2.2 RF模型评价 | 第24-26页 |
| 3.2.3 研究区LAI反演结果 | 第26-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 BEPS模型参数敏感性分析 | 第28-39页 |
| 4.1 BEPS模型介绍 | 第28-31页 |
| 4.1.1 BEPS模型概述 | 第28-30页 |
| 4.1.2 BEPS模型发展趋势 | 第30-31页 |
| 4.2 简单敏感性分析 | 第31-32页 |
| 4.3 EFAST敏感性分析 | 第32-36页 |
| 4.3.1 EFAST敏感性分析方法 | 第32-33页 |
| 4.3.2 BEPS模型敏感性分析方案 | 第33-34页 |
| 4.3.3 取值范围变化对参数敏感性的影响 | 第34-35页 |
| 4.3.4 输入参数敏感性分析 | 第35-36页 |
| 4.4 敏感性分析结果验证 | 第36-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 BEPS模型水稻NPP估算 | 第39-44页 |
| 5.1 NPP模拟与精度评价 | 第39-40页 |
| 5.1.1 基于BEPS模型估算生长期内累积NPP变化 | 第39-40页 |
| 5.1.2 各生长期NPP变化特征 | 第40页 |
| 5.2 NPP与主要参数之间的相关性分析 | 第40-42页 |
| 5.3 采样区NPP模拟 | 第42-43页 |
| 5.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 结论与展望 | 第44-46页 |
| 6.1 主要结论 | 第44-45页 |
| 6.2 创新点 | 第45页 |
| 6.3 存在的问题与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 个人简介 | 第53页 |