| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 交通流模型的孤立波研究的意义和背景 | 第7页 |
| 1.2 交通流跟弛模型及其孤立波的研究现状 | 第7-10页 |
| 1.3 含智能信息的车辆跟弛模型的研究综述 | 第10-11页 |
| 1.4 分数阶导数的意义及相关研究 | 第11-12页 |
| 1.5 本文的研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 分数阶最优速度模型的稳定性与孤立波 | 第14-25页 |
| 2.1 分数阶最优速度模型的引入 | 第14-15页 |
| 2.2 分数阶最优速度模型的稳定性条件 | 第15-16页 |
| 2.3 分数阶最优速度模型的非线性密度波分析 | 第16-24页 |
| 2.3.1 稳定区域中的Burgers方程 | 第17-19页 |
| 2.3.2 不稳定区域中的mKdV方程及扭结解分析 | 第19-21页 |
| 2.3.3 亚稳定区域中的KdV方程及孤立波解分析 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 含时滞的分数阶最优速度模型的稳定性与孤立波 | 第25-36页 |
| 3.1 含时滞的分数阶最优速度模型 | 第25页 |
| 3.2 含时滞的分数阶最优速度模型的稳定性条件 | 第25-27页 |
| 3.3 含时滞的分数阶最优速度模型的非线性密度波分析 | 第27-35页 |
| 3.3.1 稳定区域中的Burgers方程 | 第28-30页 |
| 3.3.2 不稳定区域中的mKdV方程及其扭结解分析 | 第30-32页 |
| 3.3.3 亚稳定区域中的KdV方程及其孤立波解分析 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 含智能信息的分数阶最优速度模型的稳定性与孤波 | 第36-48页 |
| 4.1 含智能信息的分数阶最优速度模型 | 第36页 |
| 4.2 含智能信息的分数阶最优速度模型的稳定性条件 | 第36-38页 |
| 4.3 含智能信息的分数阶最优速度模型的非线性密度波分析 | 第38-47页 |
| 4.3.1 稳定区域中的Burgers方程 | 第39-41页 |
| 4.3.2 不稳定区域中的mKdV方程及其扭结解分析 | 第41-44页 |
| 4.3.3 亚稳定区域中的KdV方程及其孤立波解分析 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
