基于社交网络的虚拟物流合作伙伴选择策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 电子商务虚拟物流 | 第12-14页 |
| 1.2.1 虚拟物流核心能力识别 | 第13页 |
| 1.2.2 合作伙伴选择与合作关系动态演化研究 | 第13-14页 |
| 1.3 社会网络挖掘研究 | 第14-15页 |
| 1.4 研究目标及内容 | 第15-16页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 本文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 理论基础与算法 | 第17-29页 |
| 2.1 属性图的结构 | 第17-19页 |
| 2.2 属性图的邻接矩阵表示 | 第19-22页 |
| 2.3 社会网络中心性分析 | 第22-25页 |
| 2.3.1 程度中心度 | 第23-24页 |
| 2.3.2 中间中心度 | 第24页 |
| 2.3.3 接近中心度 | 第24-25页 |
| 2.4 虚拟物流企业伙伴选择的原则与依据 | 第25-27页 |
| 2.4.1 虚拟物流企业合作伙伴选择原则 | 第25页 |
| 2.4.2 虚拟物流企业的特性 | 第25页 |
| 2.4.3 合作伙伴的选择依据 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于属性图的虚拟物流联盟网络模型 | 第29-39页 |
| 3.1 问题的提出 | 第29页 |
| 3.2 合作伙伴评价体系的构建 | 第29-30页 |
| 3.2.1 合作伙伴选择指标体系建立原则 | 第29-30页 |
| 3.2.2 虚拟物流企业伙伴评价指标体系 | 第30页 |
| 3.3 基于属性图的虚拟物流联盟网络建模 | 第30-34页 |
| 3.3.1 虚拟物流联盟网络的建模原理 | 第30-32页 |
| 3.3.2 虚拟物流联盟网络的算法设计 | 第32-34页 |
| 3.4 实例验证 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-39页 |
| 第4章 虚拟物流联盟网络的存储表示与维护 | 第39-53页 |
| 4.1 问题的提出 | 第39页 |
| 4.2 虚拟物流联盟网络的属性节点链表存储表示 | 第39-42页 |
| 4.2.1 邻接链表 | 第39页 |
| 4.2.2 顶点属性链表 | 第39-40页 |
| 4.2.3 边属性链表 | 第40-42页 |
| 4.2.4 顶点和边属性链表的创建 | 第42页 |
| 4.3 基于ARMA-BP模型的电商物流需求预测 | 第42-50页 |
| 4.3.1 基本理论 | 第43-44页 |
| 4.3.2 模型构建 | 第44-45页 |
| 4.3.3 实例验证 | 第45-50页 |
| 4.4 基于属性节点链表的虚拟物流联盟网络维护 | 第50-52页 |
| 4.4.1 顶点和边属性链表的插入 | 第50-51页 |
| 4.4.2 顶点或边属性链表节点的删除 | 第51页 |
| 4.4.3 顶点或边属性值的修改 | 第51-52页 |
| 4.4.4 顶点和边属性权值的计算 | 第52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于社会网络测度的合作伙伴选择算法 | 第53-59页 |
| 5.1 问题的提出 | 第53页 |
| 5.2 合作伙伴选择模型与算法 | 第53-55页 |
| 5.2.1 模型原理 | 第54页 |
| 5.2.2 算法设计 | 第54-55页 |
| 5.3 实例验证 | 第55-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 导师简介 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |
