铁尾矿高—多光谱遥感信息识别研究与分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究状况与趋势 | 第11-14页 |
| 1.2.1 多光谱遥感技术的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 高光谱遥感技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究目标及内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 第2章 铁尾矿相关信息和矿物光谱特性 | 第16-24页 |
| 2.1 铁尾矿的特点 | 第16-19页 |
| 2.1.1 铁尾矿的定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 铁尾矿的类型 | 第17-18页 |
| 2.1.3 铁尾矿的遥感特征 | 第18-19页 |
| 2.2 矿物及铁尾矿高光谱特性 | 第19-22页 |
| 2.2.1 相关矿物的高光谱特征 | 第20-21页 |
| 2.2.2 铁尾矿主要成分的高光谱特征 | 第21-22页 |
| 2.3 高光谱特征参数 | 第22-24页 |
| 第3章 光谱数据采集与处理 | 第24-36页 |
| 3.1 高光谱数据采集 | 第24-27页 |
| 3.2 数据预处理 | 第27-32页 |
| 3.2.1 平滑滤波 | 第27-28页 |
| 3.2.2 小波去噪 | 第28-29页 |
| 3.2.3 包络线去除 | 第29-30页 |
| 3.2.4 光谱微分技术 | 第30-31页 |
| 3.2.5 光谱重采样 | 第31-32页 |
| 3.3 光谱匹配 | 第32-36页 |
| 3.3.1 光谱匹配方法 | 第33-35页 |
| 3.3.2 光谱匹配方法的优缺点及适用范围 | 第35-36页 |
| 第4章 铁尾矿光谱数据特征分析 | 第36-49页 |
| 4.1 同一矿区铁尾矿光谱分析 | 第36-43页 |
| 4.1.1 样本准备 | 第36页 |
| 4.1.2 不同粒径铁尾矿光谱分析 | 第36-38页 |
| 4.1.3 不同干燥状态下铁尾矿光谱分析 | 第38-40页 |
| 4.1.4 光谱特征参量分析 | 第40-42页 |
| 4.1.5 光谱匹配与分析 | 第42-43页 |
| 4.2 不同矿区、不同矿床类型铁尾矿光谱特征分析 | 第43-49页 |
| 4.2.1 样本准备 | 第43-44页 |
| 4.2.2 不同矿区同一矿床类型铁尾矿光谱分析 | 第44-45页 |
| 4.2.3 不同矿床类型铁尾矿光谱分析 | 第45-46页 |
| 4.2.4 铁尾矿光谱特征参量 | 第46-47页 |
| 4.2.5 光谱匹配与分析 | 第47-49页 |
| 第5章 铁尾矿遥感信息提取 | 第49-60页 |
| 5.1 研究区概述及遥感影像数据获取 | 第49-50页 |
| 5.2 多光谱遥感影像预处理 | 第50-51页 |
| 5.3 尾矿信息提取 | 第51-58页 |
| 5.3.1 典型地物光谱信息统计 | 第52-55页 |
| 5.3.2 建立决策树模型并分类 | 第55-58页 |
| 5.4 精度评定 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 导师简介 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |
