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基于数字图像能量解析特性的信息隐藏算法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 信息隐藏技术第11-14页
        1.2.1 较加密技术的优势第11-12页
        1.2.2 信息隐藏中系统中名词的解释第12页
        1.2.3 信息隐藏技术的性能指标第12-13页
        1.2.4 信息隐藏的可行性分析第13页
        1.2.5 信息隐藏算法的分类第13-14页
    1.3 国内外研究现状第14-16页
        1.3.1 国外隐写术研究现状第14-15页
        1.3.2 国内隐写术研究现状第15-16页
    1.4 本文工作及章节安排第16-18页
第二章 载体和秘密信息的预处理技术研究第18-30页
    2.1 数字图像载体隐写区域的能量特征分析第18页
    2.2 基于数字图像的隐藏区域的设计原则第18-24页
        2.2.1 鲁棒性原则第18-23页
        2.2.2 不可见性原则第23-24页
    2.3 载体与信息的置乱技术第24-29页
        2.3.1 提高匹配度的相关技术第24-27页
        2.3.2 面向信息隐写技术的置乱算法选择策略第27-28页
        2.3.3 载体与信息的优化技术第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 基于GHM与Lαβ的信息隐藏算法第30-40页
    3.1 用于数字图像载体特性解析的Lαβ分量理论第30页
    3.2 基于GHM-Lαβ的信息隐藏算法设计第30-33页
        3.2.1 信息隐藏区域第30-31页
        3.2.2 信息隐藏的流程与步骤第31-32页
        3.2.3 信息的提取第32-33页
    3.3 算法性能分析第33-34页
        3.3.1 不可见性第33页
        3.3.2 鲁棒性分析第33页
        3.3.3 抗分析性分析第33-34页
        3.3.4 感知篡改性分析第34页
    3.4 仿真实验第34-37页
        3.4.1 不可见性实验第34页
        3.4.2 鲁棒性实验第34-36页
        3.4.3 抗分析性实验第36-37页
        3.4.4 感知篡改性实验第37页
    3.5 实验对比第37-39页
        3.5.1 不可见性实验对比第37-38页
        3.5.2 鲁棒性实验对比第38-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第四章 基于CARDBAL2与颜色迁移理论的信息隐藏算法第40-51页
    4.1 基于CARDBAL2-颜色迁移理论的信息隐藏算法设计第40-43页
        4.1.1 信息隐藏区域第40-41页
        4.1.2 信息隐藏的流程与步骤第41-42页
        4.1.3 信息的提取第42-43页
    4.2 算法性能分析第43-44页
        4.2.1 鲁棒性分析第43页
        4.2.2 不可见性分析第43页
        4.2.3 抗分析性分析第43-44页
        4.2.4 感知篡改性分析第44页
    4.3 仿真实验第44-47页
        4.3.1 不可见性实验第44-45页
        4.3.2 鲁棒性实验第45-46页
        4.3.3 抗分析性实验第46-47页
        4.3.4 感知篡改性实验第47页
    4.4 实验对比第47-50页
        4.4.1 不可见性实验对比第47页
        4.4.2 鲁棒性实验对比第47-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第五章 总结及展望第51-53页
    5.1 研究工作总结第51页
    5.2 后续工作展望第51-53页
参考文献第53-57页
致谢第57页

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