基于稳定稀疏主成分的基因表达数据聚类分析方法
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究的意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要内容和结构 | 第11-13页 |
| 第2章 主成分分析 | 第13-17页 |
| 2.1 特征值分解的方法 | 第14-15页 |
| 2.2 奇异值分解方法 | 第15-16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 稀疏主成分的方法及稳定稀疏主成分的方法 | 第17-27页 |
| 3.1 稀疏主成分 | 第17-23页 |
| 3.1.1 预备知识 | 第17-23页 |
| 3.1.2 稀疏主成分的算法 | 第23页 |
| 3.2 稳定稀疏主成分 | 第23-26页 |
| 3.2.1 重抽样的方法 | 第24-25页 |
| 3.2.2 向前选择法 | 第25-26页 |
| 3.2.3 稳定稀疏主成分算法 | 第26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 聚类分析方法 | 第27-31页 |
| 4.1 K-均值聚类 | 第28-29页 |
| 4.2 层次聚类 | 第29-30页 |
| 4.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第5章 基因表达数据实验结果及分析 | 第31-40页 |
| 5.1 基因表达数据来源 | 第31-32页 |
| 5.2 基因表达数据处理 | 第32-34页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第34-39页 |
| 5.3.1 结肠直肠癌数据 | 第34-36页 |
| 5.3.2 肺癌数据 | 第36-39页 |
| 5.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 结论 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第49-50页 |
