| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第15-35页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 同步相量测量技术及WAMS的发展现状 | 第16-21页 |
| 1.2.1 同步相量测量技术的发展现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 WAMS的发展现状 | 第18-21页 |
| 1.3 电力系统暂态稳定控制概述 | 第21-26页 |
| 1.3.1 暂态功角稳定定义及其数学描述 | 第21-22页 |
| 1.3.2 暂态稳定分析方法 | 第22-24页 |
| 1.3.3 暂态稳定紧急控制 | 第24-26页 |
| 1.4 基于响应的暂态稳定分析与控制方法研究综述 | 第26-32页 |
| 1.4.1 基于响应的暂态稳定受扰轨迹预测方法 | 第26-28页 |
| 1.4.2 基于响应的暂态稳定判别方法 | 第28-31页 |
| 1.4.3 基于响应的暂态稳定紧急控制方法 | 第31-32页 |
| 1.5 论文主要研究内容与章节安排 | 第32-35页 |
| 2 基于自忆性灰色VERHULST模型的暂态稳定受扰轨迹实时预测 | 第35-59页 |
| 2.1 引言 | 第35页 |
| 2.2 暂态稳定受扰轨迹特性分析 | 第35-37页 |
| 2.3 自忆性灰色VERHULST模型预测方法 | 第37-41页 |
| 2.3.1 灰色Verhulst模型基础理论 | 第37-38页 |
| 2.3.2 自忆性灰色Verhulst模型 | 第38-40页 |
| 2.3.3 实时预测方案 | 第40-41页 |
| 2.4 暂态稳定受扰轨迹预测算例分析 | 第41-53页 |
| 2.4.1 新英格兰10机39节点系统算例 | 第42-46页 |
| 2.4.2 实际电力系统算例 | 第46-50页 |
| 2.4.3 实时滚动预测方案验证 | 第50-51页 |
| 2.4.4 采样数据窗长及采样密度对预测效果的影响 | 第51-53页 |
| 2.5 基于预测轨迹的电力系统暂态失稳识别 | 第53-57页 |
| 2.5.1 EEAC暂态稳定判据 | 第53-56页 |
| 2.5.2 基于预测轨迹的暂态稳定性判别方案 | 第56页 |
| 2.5.3 仿真验证 | 第56-57页 |
| 2.6 小结 | 第57-59页 |
| 3 基于LLE的暂态稳定性在线分析方法 | 第59-84页 |
| 3.1 引言 | 第59页 |
| 3.2 电力系统暂态功角稳定问题描述 | 第59-60页 |
| 3.3 LLE的基础理论 | 第60-65页 |
| 3.3.1 LLE定义 | 第60-61页 |
| 3.3.2 LLE稳定性判别准则 | 第61-63页 |
| 3.3.3 LLE计算方法 | 第63-65页 |
| 3.4 基于响应时间序列的改进LLE估算法 | 第65-67页 |
| 3.4.1 改进的LLE估算法 | 第65-67页 |
| 3.4.2 相空间重构及参数的选择 | 第67页 |
| 3.5 基于响应轨迹LLE动态特征的暂态稳定性在线监测 | 第67-76页 |
| 3.5.1 基于LLE的暂态稳定性监测算法 | 第67-68页 |
| 3.5.2 发电机相对功角响应轨迹LLE的动态特征及关键特性 | 第68-71页 |
| 3.5.3 基于临界机组对的多机系统暂态稳定性监测方案 | 第71页 |
| 3.5.4 算例验证 | 第71-74页 |
| 3.5.5 噪声量测测试及计算时间窗口讨论 | 第74-76页 |
| 3.6 基于LLE的同调机群识别算法 | 第76-82页 |
| 3.6.1 同调机群识别基本概念 | 第76页 |
| 3.6.2 基于LLE的同调机群识别算法 | 第76-78页 |
| 3.6.3 基于LLE的临界机群识别算法 | 第78-80页 |
| 3.6.4 算例分析 | 第80-82页 |
| 3.7 小结 | 第82-84页 |
| 4 基于LLEI与角速度偏差的暂态稳定性实时判别 | 第84-109页 |
| 4.1 引言 | 第84页 |
| 4.2 基于相轨迹的暂态响应过程分析 | 第84-86页 |
| 4.3 基于LLEI及角速度偏差的暂态稳定判据 | 第86-91页 |
| 4.3.1 暂态稳定判据推导 | 第86-90页 |
| 4.3.2 暂态稳定辅助判据 | 第90-91页 |
| 4.4 暂态稳定实时判别方案 | 第91-93页 |
| 4.5 算例分析 | 第93-107页 |
| 4.5.1 新英格兰10机39节点系统 | 第93-98页 |
| 4.5.2 实际电力系统 | 第98-103页 |
| 4.5.3 故障测试 | 第103-105页 |
| 4.5.4 不同采样间隔对稳定性识别结果的影响及初始采样数据的选取 | 第105-107页 |
| 4.6 小结 | 第107-109页 |
| 5 基于WAMS的电力系统实时闭环紧急控制方案 | 第109-134页 |
| 5.1 引言 | 第109页 |
| 5.2 修正的暂态能量函数及暂态不平衡能量函数 | 第109-114页 |
| 5.2.1 暂态能量函数定义 | 第109-111页 |
| 5.2.2 修正的暂态能量函数 | 第111-112页 |
| 5.2.3 暂态不平衡能量函数定义及其特性 | 第112-114页 |
| 5.3 切机切负荷联合闭环紧急控制措施 | 第114-119页 |
| 5.3.1 切机切负荷控制量计算方法 | 第114-116页 |
| 5.3.2 控制措施的选择 | 第116-117页 |
| 5.3.3 控制地点的选取 | 第117-118页 |
| 5.3.4 切机切负荷联合紧急控制措施流程图 | 第118-119页 |
| 5.4 暂态失稳实时预测及实时闭环紧急控制方案 | 第119-122页 |
| 5.5 算例仿真 | 第122-132页 |
| 5.5.1 新英格兰10机39节点系统 | 第122-127页 |
| 5.5.2 实际电力系统 | 第127-132页 |
| 5.6 小结 | 第132-134页 |
| 6 结论和展望 | 第134-137页 |
| 6.1 创新性研究成果及结论 | 第134-135页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第135-137页 |
| 参考文献 | 第137-146页 |
| 附录A | 第146-150页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第150-152页 |
| 学位论文数据集 | 第152页 |
