| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 基于图切割的视频目标提取 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 图切割(graph cut)算法 | 第18-20页 |
| 2.3 图割模型在视频领域的扩展 | 第20-23页 |
| 2.3.1 基于关键帧分割结果传播的视频目标提取方法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于视频体的视频目标提取方法 | 第21-23页 |
| 2.4 基于光流估计的视频目标提取方法 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 视频数据预处理 | 第26-32页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 常用预处理方法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 分水岭算法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 均值位移(Mean Shift)算法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 简单线性迭代聚类算法 | 第28-30页 |
| 3.3 基于梯度约束SLIC的视频预处理 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于梯度约束SLIC的交互式视频目标提取方法 | 第32-47页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 三维无向图的构建 | 第32-33页 |
| 4.3 快速视频目标提取 | 第33-36页 |
| 4.4 视频目标提取方法实验结果分析 | 第36-46页 |
| 4.4.1 视频预处理 | 第37-40页 |
| 4.4.2 视频目标提取 | 第40-44页 |
| 4.4.3 视频目标提取时间效率对比 | 第44-45页 |
| 4.4.4 高阶项实验结果对比 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 工作总结 | 第47-48页 |
| 5.2 未来展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文及成果 | 第54页 |