| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第15-31页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-19页 |
| 1.1.1 风力发电现状与发展 | 第15-18页 |
| 1.1.2 天然气发电及电-气互联综合能源系统 | 第18-19页 |
| 1.1.3 论文研究意义 | 第19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-28页 |
| 1.2.1 电力系统概率潮流计算方法 | 第20-24页 |
| 1.2.2 电力系统概率最优潮流计算方法 | 第24-26页 |
| 1.2.3 电-气互联综合能源系统相关研究 | 第26-28页 |
| 1.3 论文主要工作与章节安排 | 第28-31页 |
| 2 计及大规模风电的电力系统概率潮流计算方法研究 | 第31-63页 |
| 2.1 输入随机变量概率模型 | 第31-34页 |
| 2.1.1 负荷概率模型 | 第32页 |
| 2.1.2 风电概率模型 | 第32-34页 |
| 2.2 基于半不变量法的概率潮流建模 | 第34-38页 |
| 2.2.1 交流潮流模型 | 第34-35页 |
| 2.2.2 基于半不变量法的概率潮流计算模型 | 第35-38页 |
| 2.3 K-means聚类技术的应用 | 第38-43页 |
| 2.3.1 K-means对输入随机变量样本聚类 | 第39-40页 |
| 2.3.2 提升K-means聚类效果的措施 | 第40-42页 |
| 2.3.3 K-means聚类技术的流程 | 第42-43页 |
| 2.4 输出随机变量的最终半不变量计算 | 第43-44页 |
| 2.5 基于K-means和半不变量法的概率潮流计算流程 | 第44-46页 |
| 2.6 算例分析 | 第46-62页 |
| 2.6.1 IEEE 9节点测试系统 | 第46-56页 |
| 2.6.2 IEEE 118节点测试系统 | 第56-61页 |
| 2.6.3 所提出方法稳定性分析 | 第61-62页 |
| 2.7 本章小结 | 第62-63页 |
| 3 计及大规模风电的电力系统概率最优潮流计算方法研究 | 第63-85页 |
| 3.1 电力系统确定性最优潮流计算 | 第63-68页 |
| 3.1.1 目标函数及约束条件 | 第64-65页 |
| 3.1.2 基于原对偶内点法的最优潮流计算 | 第65-68页 |
| 3.2 计及风电的半不变量法概率最优潮流建模 | 第68-72页 |
| 3.2.1 灵敏度矩阵的选择 | 第68-69页 |
| 3.2.2 灵敏度矩阵的计算 | 第69-71页 |
| 3.2.3 状态变量及目标函数的半不变量计算 | 第71-72页 |
| 3.3 基于K-means和半不变量法的概率最优潮流计算方法 | 第72-74页 |
| 3.4 算例分析 | 第74-84页 |
| 3.4.1 IEEE 9节点测试系统 | 第75-80页 |
| 3.4.2 IEEE 118节点测试系统 | 第80-84页 |
| 3.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 4 含高比例可再生能源的电-气互联综合能源系统概率能流计算方法研究 | 第85-113页 |
| 4.1 电-气互联综合能源系统混合能流计算 | 第86-90页 |
| 4.1.1 电-气互联综合能源系统建模 | 第86-89页 |
| 4.1.2 电-气混合能流方程求解 | 第89-90页 |
| 4.2 基于半不变量法的概率能流建模 | 第90-93页 |
| 4.3 改进K-means聚类算法 | 第93-96页 |
| 4.4 基于改进K-means和半不变量法的概率能流计算方法 | 第96-97页 |
| 4.5 算例分析 | 第97-111页 |
| 4.5.1 区域级综合能源系统 | 第97-102页 |
| 4.5.2 跨区级综合能源系统 | 第102-111页 |
| 4.6 本章小结 | 第111-113页 |
| 5 基于天然气等效回路模型和改进K-means的线性化概率能流算法研究 | 第113-149页 |
| 5.1 天然气网络能流求解方法 | 第114-116页 |
| 5.2 天然气网络等效模型及天然气能流模型的建立 | 第116-128页 |
| 5.2.1 天然气网络等效建模 | 第116-119页 |
| 5.2.2 基于等效模型的回路能流建模与求解 | 第119-121页 |
| 5.2.3 基于天然气等效模型的回路法收敛性分析 | 第121-128页 |
| 5.3 基于天然气等效回路能流模型的电-气混合能流建模 | 第128-129页 |
| 5.4 基于改进K-means的线性化概率能流计算方法 | 第129-133页 |
| 5.4.1 基于改进K-means聚类的线性化方法 | 第130-132页 |
| 5.4.2 基于改进K-means的线性化概率能流算法流程 | 第132-133页 |
| 5.5 算例分析 | 第133-147页 |
| 5.5.1 基于天然气等效模型的回路法适用性验证 | 第133-138页 |
| 5.5.2 基于改进K-means的线性化概率能流算法验证 | 第138-147页 |
| 5.6 本章小结 | 第147-149页 |
| 6 结论与展望 | 第149-153页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第149-150页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第150-153页 |
| 参考文献 | 第153-163页 |
| 附录 A 4.4.1算例系统参数 | 第163-165页 |
| 附录 B 4.4.2算例系统参数 | 第165-168页 |
| 附录 C 5.5.1.1算例系统参数 | 第168-171页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第171-175页 |
| 学位论文数据集 | 第175页 |
