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移动网络中业务流程执行环境关键技术的研究与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第18-30页
    1.1 研究背景及意义第18-19页
    1.2 国内外研究现状第19-21页
    1.3 研究内容与主要贡献第21-27页
        1.3.1 Web系统的四阶段定义第21-22页
        1.3.2 研究内容第22-25页
        1.3.3 主要贡献第25-27页
    1.4 本文的组织结构及工作量分布第27-30页
        1.4.1 本文的组织结构第27-29页
        1.4.2 本文的工作量分布第29-30页
第二章 混合网络中双流程引擎理论模型第30-50页
    2.1 引言第30-32页
    2.2 研究动机及问题分析第32-33页
        2.2.1 研究动机第32页
        2.2.2 问题分析第32-33页
    2.3 相关工作第33-34页
    2.4 工作流基本概念第34-38页
        2.4.1 工作流基本概念之间的关系第34-35页
        2.4.2 工作流模型第35-36页
        2.4.3 工作流管理系统参考模型第36-38页
    2.5 双流程引擎理论模型及其形式化表示第38-43页
        2.5.1 双流程引擎理论模型第38-40页
        2.5.2 双流程引擎理论模型的形式化表示第40-42页
        2.5.3 轻量级基于SOA的流程引擎的特点第42-43页
    2.6 双流程引擎协同模型第43-46页
        2.6.1 双流程引擎协同行为模型第43-44页
        2.6.2 FCD中引擎行为的形式化表示第44页
        2.6.3 MSD中引擎行为的形式化表示第44-46页
        2.6.4 双流程引擎协同模型的优缺点第46页
    2.7 测试与性能分析第46-49页
        2.7.1 供热检修信息系统的流程第46-47页
        2.7.2 测试第47-48页
        2.7.3 性能分析第48-49页
    2.8 本章小结第49-50页
第三章 移动网络中多流程引擎理论模型和Web服务发现第50-76页
    3.1 引言第50-51页
    3.2 研究动机及问题分析第51-53页
        3.2.1 研究动机第51-52页
        3.2.2 问题分析第52-53页
    3.3 相关工作第53-55页
    3.4 轻量级基于SOA的多流程引擎理论模型第55-59页
        3.4.1 多流程引擎理论模型的六要素第55-56页
        3.4.2 基于SOA的多流程引擎理论模型第56-57页
        3.4.3 多流程引擎理论模型的形式化表示第57-59页
    3.5 多流程引擎协同模型第59-60页
        3.5.1 多流程引擎协同模型的形式化表示第59-60页
        3.5.2 多流程引擎协同的实现第60页
        3.5.3 多流程引擎协同模型的优缺点第60页
    3.6 移动网络中基于多流程引擎的Web服务发现第60-68页
        3.6.1 Web服务发现的三层模型第60-61页
        3.6.2 用于Web服务发现的多流程引擎协同模型第61-62页
        3.6.3 用于Web服务发现的MPE主从模型的形式化表示第62-64页
        3.6.4 Web服务发现模型的形式化表示第64-68页
        3.6.5 时间复杂度分析第68页
    3.7 测试与性能分析第68-75页
        3.7.1 整个cBPM4Linux系统的设计和测试第69-70页
        3.7.2 多流程引擎协同的测试第70-71页
        3.7.3 多流程引擎协同的性能分析第71-73页
        3.7.4 Web服务发现的测试及性能分析第73-75页
    3.8 本章小结第75-76页
第四章 移动网络中流程数据传输的可靠性研究第76-120页
    4.1 引言第76-78页
    4.2 研究动机及问题分析第78-79页
        4.2.1 研究动机第78页
        4.2.2 问题分析第78-79页
    4.3 相关工作第79-81页
    4.4 移动网络中QoE驱动的内容发送理论模型第81-94页
        4.4.1 QoE驱动的内容发送理论模型及其特点第81-83页
        4.4.2 应用程序的优先级第83-85页
        4.4.3 节点连接状态的Hidden Markov模型的形式化表示第85-88页
        4.4.4 空间与时间复杂度分析第88页
        4.4.5 预测路由下一跳的灵敏度定义第88-89页
        4.4.6 基于HMM最佳开始多路径路由协议模型第89-93页
        4.4.7 QoE驱动的多路传输第93页
        4.4.8 QoS参数的使用方案第93-94页
    4.5 面向QoE的MANETs中的MPTCP第94-103页
        4.5.1 路径管理器第96-97页
        4.5.2 发送缓冲区和接收缓冲区第97-99页
        4.5.3 拥塞控制器第99-101页
        4.5.4 QoE驱动的数据包调度模型第101-103页
    4.6 MANETs中MPTCP的实现第103-107页
        4.6.1 基于HMM最佳开始多路径路由的实现第103-106页
        4.6.2 Android中的MPTCP第106页
        4.6.3 改进子路径的建立第106-107页
    4.7 测试与性能分析第107-119页
        4.7.1 测试目标和测试参数第107-109页
        4.7.2 同构场景中不同协议组合的测试第109-112页
        4.7.3 异构场景中不同协议组合的测试第112-115页
        4.7.4 缓冲区大小对异构网络环境中不同协议组合的影响第115-118页
        4.7.5 性能分析第118-119页
    4.8 本章小结第119-120页
第五章 移动网络中流程运行的高保真实验平台第120-144页
    5.1 引言第120-121页
    5.2 研究动机及问题分析第121-122页
        5.2.1 研究动机第121-122页
        5.2.2 问题分析第122页
    5.3 相关工作第122-124页
    5.4 移动网络的高保真实验平台第124-133页
        5.4.1 概念定义第124页
        5.4.2 Android软件栈第124-126页
        5.4.3 仿真数据流模型第126-129页
        5.4.4 FEP模型的形式化表示第129-131页
        5.4.5 FEP的实现第131-132页
        5.4.6 FEP的空间与时间复杂度分析第132-133页
    5.5 测试与性能分析第133-140页
        5.5.1 移植MPTCP到Android第133-137页
        5.5.2 移动自组织网络中救灾信息发布平台第137-138页
        5.5.3 性能分析第138-140页
    5.6 讨论第140-143页
        5.6.1 应用范围第140-141页
        5.6.2 局限第141-142页
        5.6.3 进一步的改进第142-143页
    5.7 本章小结第143-144页
第六章 总结与展望第144-150页
    6.1 全文总结第144-147页
        6.1.1 理论方面的总结第144页
        6.1.2 实践方面的总结第144-145页
        6.1.3 各章对应的成果第145-147页
        6.1.4 资源分享第147页
    6.2 应用前景与研究展望第147-150页
        6.2.1 应用前景第147-148页
        6.2.2 研究展望第148-150页
参考文献第150-160页
附录1 FCD中流程引擎的触发算法第160-161页
附录2 MSD中流程引擎的触发算法第161-162页
附录3 多流程引擎协同算法第162-163页
附录4 用于Web服务发现的多流程引擎协同算法第163-164页
附录5 Web服务聚类算法第164-165页
附录6 Web服务发现算法第165页
附录7 基于HMM的最佳开始多路径路由算法第165-168页
附录8 QoE驱动的数据包调度算法第168-170页
致谢第170-172页
攻读学位期间发表及在审的学术论文目录第172-173页
博士在读期间参与的项目及获得的奖励第173页

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