| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 1 绪论 | 第13-28页 |
| 1.1 研究意义及背景 | 第13-15页 |
| 1.1.1 图像分类的应用意义 | 第13-15页 |
| 1.1.2 研究背景 | 第15页 |
| 1.2 基于内容的图像分类技术的发展状况 | 第15-18页 |
| 1.3 词袋模型的发展和研究现状 | 第18-22页 |
| 1.3.1 视觉词典的作用 | 第19-20页 |
| 1.3.2 含有空间信息的视觉词典 | 第20-21页 |
| 1.3.3 视觉词典的语义信息研究 | 第21-22页 |
| 1.4 迁移学习在图像分类中的应用研究现状 | 第22-24页 |
| 1.5 本文的研究内容 | 第24-25页 |
| 1.6 本文的章节安排 | 第25-28页 |
| 2 相关基础理论简介 | 第28-43页 |
| 2.1 问题描述 | 第29-30页 |
| 2.2 词袋模型算法的各阶段 | 第30-41页 |
| 2.2.1 图像的特征提取和表示 | 第30-33页 |
| 2.2.2 图像的特征提取和表示举例-SIFT算法 | 第33-37页 |
| 2.2.3 视觉词典的创建 | 第37-39页 |
| 2.2.4 分类器设计 | 第39-41页 |
| 2.3 迁移学习算法 | 第41-42页 |
| 2.4 小结 | 第42-43页 |
| 3 基于WMR-MR原则的创建视觉词典算法 | 第43-61页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 相关工作 | 第44-47页 |
| 3.2.1 视觉词典创建的研究现状 | 第44-45页 |
| 3.2.2 视觉词典优化的研究现状 | 第45-47页 |
| 3.3 WMR-MR准则 | 第47-51页 |
| 3.3.1 WMR-MR准则的定义 | 第47-50页 |
| 3.3.2 WMR-MR准则的意义 | 第50-51页 |
| 3.4 基于WMR-MR准则的词袋模型算法 | 第51-55页 |
| 3.4.1 图像的特征提取和描述 | 第52页 |
| 3.4.2 初始视觉词典的生成 | 第52-53页 |
| 3.4.3 直方图计算与分类器训练 | 第53-54页 |
| 3.4.4 视觉单词选择 | 第54-55页 |
| 3.4.5 测试新视觉词典的分类效果 | 第55页 |
| 3.5 实验与分析 | 第55-60页 |
| 3.5.1 参数对算法的影响 | 第56-58页 |
| 3.5.2 视觉词典的规模对分类性能的影响 | 第58-59页 |
| 3.5.3 与K-均值聚类的比较 | 第59-60页 |
| 3.6 小结 | 第60-61页 |
| 4 具有空间信息的词袋模型算法 | 第61-78页 |
| 4.1 引言 | 第61-62页 |
| 4.2 相关工作 | 第62-63页 |
| 4.3 基于相对空间位置信息的视觉短语 | 第63-68页 |
| 4.3.1 视觉短语的概念 | 第63-64页 |
| 4.3.2 视觉短语的创建方法 | 第64-66页 |
| 4.3.3 视觉短语的作用 | 第66-68页 |
| 4.4 基于视觉短语的图像分类算法 | 第68-72页 |
| 4.4.1 基于SIFT特征的稀疏编码表示 | 第69-71页 |
| 4.4.2 创建视觉短语 | 第71-72页 |
| 4.5 实验与分析 | 第72-77页 |
| 4.5.1 视觉短语的有效性 | 第73-75页 |
| 4.5.2 权值参数α对算法的影响 | 第75-76页 |
| 4.5.3 本文算法与空间金字塔(SPM)模型的比较 | 第76-77页 |
| 4.6 小结 | 第77-78页 |
| 5 视觉短语的迁移学习算法 | 第78-100页 |
| 5.1 引言 | 第78-79页 |
| 5.2 迁移学习的基本思想和相关研究 | 第79-81页 |
| 5.3 源任务的视觉短语词典 | 第81-85页 |
| 5.3.1 视觉短语在迁移学习中的作用 | 第81-83页 |
| 5.3.2 视觉短语词典的创建 | 第83-85页 |
| 5.4 基于视觉短语词典的迁移学习算法 | 第85-89页 |
| 5.4.1 目标任务的视觉词典组成 | 第85-86页 |
| 5.4.2 视觉短语的迁移方式 | 第86-88页 |
| 5.4.3 视觉短语迁移算法的主要步骤 | 第88-89页 |
| 5.5 实验与分析 | 第89-99页 |
| 5.5.1 源视觉短语词典的创建 | 第89-90页 |
| 5.5.2 本文算法与词袋模型算法的比较 | 第90-91页 |
| 5.5.3 本文算法与通用视觉词典方法的比较 | 第91页 |
| 5.5.4 样本数对算法的影响 | 第91-94页 |
| 5.5.5 视觉单词迁移与视觉短语迁移的比较 | 第94-99页 |
| 5.6 小结 | 第99-100页 |
| 6 总结与展望 | 第100-103页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第100-101页 |
| 6.2 进一步研究设想 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-111页 |
| 攻读博士期间发表的学术论文 | 第111-115页 |
| 学位论文数据集 | 第115页 |