基于用户行为上下文信息的兴趣点推荐研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 多维信息融合的兴趣点推荐 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于视觉内容进行旅游路线推荐 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关概念及技术 | 第17-25页 |
| 2.1 相关概念 | 第17-19页 |
| 2.1.1 基于位置的社交网络 | 第17页 |
| 2.1.2 兴趣点推荐相关定义 | 第17-19页 |
| 2.2 相关技术 | 第19-24页 |
| 2.2.1 协同过滤推荐算法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 概率主题模型 | 第21-23页 |
| 2.2.3 视觉特征提取 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 多维信息融合的兴趣点推荐 | 第25-38页 |
| 3.1 问题定义 | 第26-27页 |
| 3.2 兴趣点推荐模型 | 第27-33页 |
| 3.2.1 融入地理信息 | 第27-28页 |
| 3.2.2 融入评论信息 | 第28-29页 |
| 3.2.3 融入社交关系 | 第29-30页 |
| 3.2.4 多维信息融合的兴趣点推荐及参数估计 | 第30-33页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第33-37页 |
| 3.3.1 实验数据集与设置 | 第33-34页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于视觉特征的旅游路线推荐 | 第38-53页 |
| 4.1 问题定义 | 第40页 |
| 4.2 旅游路线推荐 | 第40-44页 |
| 4.2.1 系统框架概述 | 第40-41页 |
| 4.2.2 旅游路线推荐模型 | 第41-43页 |
| 4.2.3 个性化行程规划 | 第43-44页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第44-52页 |
| 4.3.1 数据集 | 第44-45页 |
| 4.3.2 对比方法 | 第45-47页 |
| 4.3.3 评估度量 | 第47页 |
| 4.3.4 实验结果分析 | 第47-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 全文总结 | 第53-54页 |
| 5.2 工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
