基于WSAN的物联网软件框架及自适应方法研究
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 理论基础 | 第18-30页 |
| 2.1 物联网软件 | 第18-20页 |
| 2.1.1 物联网软件的基本特征 | 第18-19页 |
| 2.1.2 物联网软件的热门应用领域 | 第19-20页 |
| 2.2 Linda元组空间 | 第20-23页 |
| 2.2.1 元组空间的基本概念 | 第21-22页 |
| 2.2.2 元组空间的基本操作 | 第22-23页 |
| 2.2.3 元组空间的具体应用 | 第23页 |
| 2.3 软件自适应 | 第23-26页 |
| 2.3.1 自适应的基本概念 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于控制理论的软件自适应 | 第24-26页 |
| 2.4 建模与验证工具 | 第26-29页 |
| 2.4.1 时间自动机 | 第26-27页 |
| 2.4.2 时间自动机验证工具UPPAAL | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 物联网软件分布式知识框架的构建 | 第30-50页 |
| 3.1 物联网软件的定义 | 第30-31页 |
| 3.2 物联网软件的三层架构 | 第31-33页 |
| 3.3 物联网软件分布式知识框架的设计 | 第33-34页 |
| 3.4 物联网软件分布式知识框架的实现 | 第34-41页 |
| 3.4.1 事件知识的抽取 | 第35页 |
| 3.4.2 事件知识的分布 | 第35-37页 |
| 3.4.3 事件知识的控制流程 | 第37-39页 |
| 3.4.4 关键算法 | 第39-41页 |
| 3.5 实验分析 | 第41-48页 |
| 3.5.1 系统场景 | 第41-42页 |
| 3.5.2 框架应用 | 第42-45页 |
| 3.5.3 框架分析 | 第45-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于分布式知识框架的物联网软件自适应方法 | 第50-64页 |
| 4.1 物联网软件的自适应演化机制 | 第50-53页 |
| 4.2 环境驱动的物联网软件自适应方法 | 第53-57页 |
| 4.2.1 外部环境驱动的物联网软件自适应方法 | 第53-54页 |
| 4.2.2 内部环境驱动的物联网软件自适应方法 | 第54-57页 |
| 4.3 需求驱动的物联网软件自适应方法 | 第57-59页 |
| 4.4 实验分析 | 第59-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第64-65页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目与获得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
