| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的主要内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 适用于电动汽车多网络服务的通信技术 | 第17-29页 |
| 2.1 电动汽车通信系统概述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 电动汽车通信网络 | 第17-18页 |
| 2.1.2 电动汽车所处的多网络服务环境 | 第18-20页 |
| 2.1.3 电动汽车网络选择的ABC | 第20-21页 |
| 2.2 网络融合相关技术 | 第21-24页 |
| 2.2.1 无线网络融合方案 | 第21-22页 |
| 2.2.2 网络选择过程 | 第22-23页 |
| 2.2.3 网络切换技术 | 第23-24页 |
| 2.3 经典网络选择算法 | 第24-28页 |
| 2.3.1 基于单一指标的网络选择 | 第24-25页 |
| 2.3.2 基于多属性的网络选择 | 第25-27页 |
| 2.3.3 基于模糊逻辑的网络选择 | 第27-28页 |
| 2.3.4 基于博弈论的网络选择 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 适用于单电动汽车用户通信的EMAHP-GRA网络选择算法 | 第29-47页 |
| 3.1 多属性网络选择算法概述 | 第29-31页 |
| 3.1.1 适用于电动汽车通信的多属性网络选择算法 | 第29页 |
| 3.1.2 电动汽车数据分类方法 | 第29-31页 |
| 3.2 单电动汽车用户通信的EMAHP-GRA算法 | 第31-40页 |
| 3.2.1 电动汽车用户通信网络选择的主观权重 | 第32-35页 |
| 3.2.2 电动汽车用户通信网络选择的客观权重 | 第35-37页 |
| 3.2.3 基于EM-AHP算法的属性综合权重 | 第37-38页 |
| 3.2.4 基于灰度关联分析法(GRA)的多属性决策 | 第38-40页 |
| 3.3 仿真实验及结果分析 | 第40-46页 |
| 3.3.1 仿真环境及网络参数设置 | 第40-41页 |
| 3.3.2 仿真结果及分析 | 第41-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 适用于多电动汽车用户通信的匹配博弈网络选择算法 | 第47-65页 |
| 4.1 博弈论概述 | 第47-48页 |
| 4.1.1 博弈基本要素 | 第47-48页 |
| 4.1.2 博弈论分类 | 第48页 |
| 4.2 多电动汽车用户网络选择算法的设计目标 | 第48-49页 |
| 4.3 适用于多电动汽车用户通信的匹配博弈网络选择算法 | 第49-57页 |
| 4.3.1 多电动汽车用户匹配博弈网络选择模型 | 第50页 |
| 4.3.2 多电动汽车用户匹配博弈的选网流程 | 第50-52页 |
| 4.3.3 多电动汽车用户通信网络选择匹配博弈效用函数 | 第52-53页 |
| 4.3.4 多电动汽车用户通信网络选择匹配博弈过程 | 第53-56页 |
| 4.3.5 匹配博弈的稳定性证明 | 第56-57页 |
| 4.4 仿真实验及结果分析 | 第57-63页 |
| 4.4.1 仿真环境及网络参数设置 | 第57-58页 |
| 4.4.2 仿真结果及分析 | 第58-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 | 第75页 |
