首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--无线通信论文

基于粒子群滤波的WiFi定位算法设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题的背景与研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 主要研究内容第14页
    1.4 论文结构第14-17页
第2章 相关概念与技术第17-27页
    2.1 定位技术的分类与发展第17-21页
        2.1.1 无线传感器网络定位第17-19页
        2.1.2 移动通信系统定位第19-21页
        2.1.3 WiFi网络无线定位第21页
    2.2 基于WiFi网络的定位原理与方法第21-23页
        2.2.1 近似法第21-22页
        2.2.2 几何定位法第22-23页
        2.2.3 场景分析法第23页
    2.3 常见的滤波方法第23-26页
        2.3.1 卡尔曼滤波第23-24页
        2.3.2 粒子滤波第24-25页
        2.3.3 粒子群滤波第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 WiFi网络中基于聚类分析的粗定位第27-43页
    3.1 WiFi网络中的粗定位机制概述第27-28页
    3.2 特征指纹的设计与去噪第28-30页
        3.2.1 差分指纹信息第28-29页
        3.2.2 指纹信息的小波滤波第29-30页
    3.3 指纹聚类第30-35页
        3.3.1 K-Means聚类算法的介绍第31-33页
        3.3.2 K-Means聚类算法的改进第33-35页
    3.4 粗定位机制第35-36页
        3.4.1 特征指纹库的建立第35-36页
        3.4.2 实时粗定位第36页
    3.5 粗定位算法的测试与分析第36-41页
        3.5.1 小波滤波的性能分析第36页
        3.5.2 改进K-Means聚类算法的性能分析第36-39页
        3.5.3 粗定位性能分析第39-41页
    3.6 小结第41-43页
第4章 WiFi网络中基于粒子群滤波的精确定位第43-61页
    4.1 精确定位机制概述第43-44页
    4.2 追踪算法设计第44-54页
        4.2.1 粒子群滤波算法第44-46页
        4.2.2 粒子群算法的收敛性分析第46-48页
        4.2.3 粒子群算法的改进第48-54页
    4.3 算法的测试与分析第54-59页
        4.3.1 改进粒子群滤波算法的性能分析第54-55页
        4.3.2 移动目标精确定位的性能分析第55-59页
    4.4 本章总结第59-61页
第5章 WiFi网络中定位原型系统的设计与实现第61-73页
    5.1 定位系统的设计与实现第61-67页
        5.1.1 定位系统的设计思路第61-63页
        5.1.2 定位系统功能模块的设计第63-65页
        5.1.3 定位系统关键设计与实现第65-67页
    5.2 开发环境第67页
    5.3 系统性能测试第67-71页
        5.3.1 定点测试第67-69页
        5.3.2 动态目标定位测试第69-70页
        5.3.3 差分指纹模块的测试第70-71页
    5.4 本章小结第71-73页
第6章 总结与展望第73-75页
    6.1 工作总结第73-74页
    6.2 下一步工作第74-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-81页
攻读硕士期间参与的主要科研项目第81页

论文共81页,点击 下载论文
上一篇:非线性自适应逆控制方法研究
下一篇:甘肃省中高等职业教育课程衔接研究