中文摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 引言 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4 文章组织结构 | 第13-15页 |
第2章 分形基础及Internet数据来源 | 第15-29页 |
2.1 几何学上的分形 | 第15-20页 |
2.1.1 分形的概念 | 第15页 |
2.1.2 分形实例 | 第15-17页 |
2.1.3 分形维数 | 第17-20页 |
2.2 网络环境下的分形 | 第20-22页 |
2.2.1 广义盒子计数法 | 第20页 |
2.2.2 网络环境下的自相似 | 第20-22页 |
2.3 Internet数据来源 | 第22-29页 |
2.3.1 Internet拓扑及探测 | 第22-25页 |
2.3.2 CAIDA Archipelago数据集 | 第25-29页 |
第3章 传统Internet分形特征研究方法及其问题分析 | 第29-43页 |
3.1 基于“燃烧”思想的分形研究方法 | 第29-33页 |
3.1.1 燃烧算法 | 第29-32页 |
3.1.2 存在问题 | 第32-33页 |
3.2 基于k-核分解的分形研究方法 | 第33-38页 |
3.2.1 k-核分解算法 | 第33-36页 |
3.2.2 存在问题 | 第36-38页 |
3.3 Internet层次特性与Internet分形 | 第38-43页 |
第4章 面向分形特征的Internet拓扑分割 | 第43-55页 |
4.1 几何学上的分形 | 第43-48页 |
4.1.1 “边缘至核心”拓扑分析 | 第43-46页 |
4.1.2 “核心至边缘”拓扑分析 | 第46-48页 |
4.2 基于“核心-边缘”分割思想的分形维数计算方法 | 第48-49页 |
4.3 分割合理性验证 | 第49-55页 |
4.3.1 分形维数波动 | 第49-51页 |
4.3.2 “骨架树”理论 | 第51-55页 |
第5章 基于“核心-边缘”分割的Internet分形特征 | 第55-61页 |
5.1 度分布指数及自相似性 | 第55-56页 |
5.2 同配系数 | 第56-57页 |
5.3 结构熵 | 第57-58页 |
5.4 分形维数 | 第58-59页 |
5.5 Internet分形特征总结 | 第59-61页 |
第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
6.1 文章工作总结 | 第61-62页 |
6.2 未来工作展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第71页 |