摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题背景及意义 | 第10页 |
1.2 微网国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 国外微网的研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 我国微网的研究现状 | 第13页 |
1.3 微网的优化配置研究现状 | 第13-14页 |
1.4 本文的研究工作 | 第14-15页 |
第2章 微网结构及微电源的数学模型 | 第15-20页 |
2.1 微网的结构 | 第15页 |
2.2 微电源出力的数学模型 | 第15-19页 |
2.2.1 光伏发电 | 第15-16页 |
2.2.2 风力发电 | 第16-18页 |
2.2.3 微型燃气轮机 | 第18-19页 |
2.2.4 储能装置 | 第19页 |
2.3 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 结合混沌搜索技术的改进人工鱼群算法 | 第20-30页 |
3.1 人工鱼的四种基本行为 | 第20-21页 |
3.2 混沌搜索算法 | 第21-22页 |
3.3 人工鱼群算法的改进措施 | 第22-25页 |
3.3.1 反馈策略 | 第22页 |
3.3.2 计及全局最优信息和自适应视野与步长的人工鱼群算法 | 第22-24页 |
3.3.3 精英策略 | 第24页 |
3.3.4 约束条件的处理 | 第24-25页 |
3.4 结合混沌搜索技术的改进人工鱼群算法 | 第25-26页 |
3.5 数值函数验证 | 第26-27页 |
3.6 针对光燃互补微网系统算例仿真验证 | 第27-29页 |
3.7 本章小结 | 第29-30页 |
第4章 微网不同的多目标优化配置方法研究 | 第30-50页 |
4.1 微网中微电源优化配置的目标函数及约束条件 | 第30-32页 |
4.1.1 微网中微电源优化配置的多目标函数 | 第30-31页 |
4.1.2 微网系统的约束条件 | 第31-32页 |
4.2 离网模式下各微电源以各自利益最大化为目标的独立配置 | 第32-36页 |
4.2.1 多目标交互式决策数学模型 | 第32-34页 |
4.2.2 整体均衡度决策函数 | 第34页 |
4.2.3 多目标交互式决策优化模型的建立 | 第34-35页 |
4.2.4 求解微网优化配置配置方式1的步骤 | 第35-36页 |
4.3 离网模式下各微电源统筹协调优化配置 | 第36-38页 |
4.3.1 统筹协调优化配置方法介绍 | 第36-37页 |
4.3.2 求解微网统筹协调优化配置的步骤 | 第37-38页 |
4.4 并网模式下考虑大电网因素的微网优化配置 | 第38-41页 |
4.4.1 并网模式下考虑大电网因素的微网优化配置原理 | 第38-40页 |
4.4.2 并网时微网多目标优化配置的目标函数 | 第40-41页 |
4.5 算例分析 | 第41-45页 |
4.5.1 算例介绍 | 第41-43页 |
4.5.2 仿真结果及分析 | 第43-45页 |
4.6 微网工作模式的转换条件研究与分析 | 第45-49页 |
4.6.1 基于计划性检修的转换 | 第46页 |
4.6.2 基于突发性故障的转换 | 第46页 |
4.6.3 基于用户与大电网间的距离的转换 | 第46-47页 |
4.6.4 基于实时电价的转换 | 第47页 |
4.6.5 基于双重保障抑或多重保障需求的转换 | 第47-48页 |
4.6.6 基于风、光等可再生能源波动影响的转换 | 第48页 |
4.6.7 基于环境保护影响的转换 | 第48-49页 |
4.6.8 综合考虑各种因素的转换 | 第49页 |
4.7 本章总结 | 第49-50页 |
第5章 结论与展望 | 第50-51页 |
5.1 结论 | 第50页 |
5.2 展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54-55页 |
攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |