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马尔科夫转换-GARCH模型的MCMC参数估计和方法研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4页
1 绪论第7-12页
    1.1 课题研究背景和意义第7-8页
    1.2 国内外文献综述第8-10页
        1.2.1 国外研究现状第8-10页
        1.2.2 国内研究现状第10页
    1.3 本文研究内容、方法、难点以及创新第10-12页
        1.3.1 研究内容第10-11页
        1.3.2 研究方法第11页
        1.3.3 难点以及创新第11-12页
2 基本理论知识第12-20页
    2.1 预备知识第12-15页
        2.1.1 波动性特征第12页
        2.1.2 ARCH模型第12-13页
        2.1.3 GARCH模型第13-15页
    2.2 马尔科夫转换-GARCH模型第15-20页
        2.2.1 马尔科夫转换模型第16-17页
        2.2.2 马尔科夫转换-GARCH模型第17-20页
3 MCMC方法第20-24页
    3.1 MCMC的基本原理第20-24页
        3.1.1 Metropolis-Hastings抽样第21-22页
        3.1.2 Gibbs抽样第22-24页
4 MS-GARCH模型的参数估计第24-28页
    4.1 两状态的MS-GARCH模型分析第24-25页
    4.2 MS-GARCH的MCMC估计第25-28页
5 实证分析第28-42页
    5.1 数据的基本特征第28-33页
        5.1.1 数据的统计特征第28-29页
        5.1.2 样本数据的统计检验第29-31页
        5.1.3 单位根检验第31页
        5.1.4 ARCH效应检验第31-32页
        5.1.5 模型结构转换检验第32-33页
        5.1.6 模型评价准则第33页
    5.2 模型的参数估计和解释第33-42页
        5.2.0 模型参数收敛诊断第34页
        5.2.1 模型实证结果第34-37页
        5.2.2 结构转换模型实证结果第37-42页
6 结论与展望第42-43页
    6.1 结论第42页
    6.2 不足之处和展望第42-43页
致谢第43-44页
参考文献第44-47页
附录第47页

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