基于时延赋色Petri网的车辆旅行时间预测与分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状及发展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状及发展 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容与结构 | 第13-14页 |
| 第二章 车辆旅行时间预测的计算方法 | 第14-25页 |
| 2.1 旅行时间预测的问题描述 | 第14-15页 |
| 2.1.1 总体解析过程 | 第14-15页 |
| 2.1.2 总延误基本组成 | 第15页 |
| 2.2 单个车辆延误的计算方法 | 第15-20页 |
| 2.2.1 单个车辆延误描述 | 第16页 |
| 2.2.2 单个车辆延误计算 | 第16-20页 |
| 2.3 排队延误的计算方法 | 第20-23页 |
| 2.3.1 排队延误描述 | 第20-21页 |
| 2.3.2 排队延误计算 | 第21-22页 |
| 2.3.3 信号补偿 | 第22-23页 |
| 2.4 过饱和延误模型 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 车辆旅行时间预测的TCPN模型 | 第25-34页 |
| 3.1 时延赋色Petri网的基本理论 | 第25页 |
| 3.2 TCPN模型的参数配置 | 第25-28页 |
| 3.2.1 模型的参数设置 | 第25-26页 |
| 3.2.2 颜色集的定义及说明 | 第26-28页 |
| 3.3 车辆旅行时间预测的TCPN模型 | 第28-33页 |
| 3.3.1 路网顶层模型 | 第28-29页 |
| 3.3.2 路段的TCPN模型 | 第29-30页 |
| 3.3.3 交叉. TCPN模型 | 第30-31页 |
| 3.3.4 信号控制TCPN模型 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 信号配时方案的优化 | 第34-43页 |
| 4.1 信号配时的优化模型 | 第34-37页 |
| 4.2 信号配时的优化算法 | 第37-38页 |
| 4.3 优化方案的应用及分析 | 第38-42页 |
| 4.3.1 仿真参数设置 | 第38-40页 |
| 4.3.2 仿真结果分析 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 车辆旅行时间的模糊推理 | 第43-65页 |
| 5.1 输入数据预处理 | 第43-48页 |
| 5.1.1 数据获取技术 | 第43-44页 |
| 5.1.2 TCPN模型中的自定义代码块 | 第44-45页 |
| 5.1.3 TCPN模型的监视器设置 | 第45-46页 |
| 5.1.4 预处理数据样本 | 第46-48页 |
| 5.2 基于模糊推理的旅行时间预测 | 第48-58页 |
| 5.2.1 系统参数的确定 | 第48-49页 |
| 5.2.2 隶属度函数的确定 | 第49-52页 |
| 5.2.3 规则库设计 | 第52-53页 |
| 5.2.4 模糊推理计算过程 | 第53-58页 |
| 5.3 算例及结果分析 | 第58-64页 |
| 5.3.1 算例 | 第58-59页 |
| 5.3.2 对比分析 | 第59-64页 |
| 5.3.3 性能分析 | 第64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 本文的研究工作与结论 | 第65-66页 |
| 研究工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
