面向绿色云计算的虚拟机评估研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
符号对照表 | 第13-14页 |
缩略语对照表 | 第14-18页 |
第一章 绪论 | 第18-22页 |
1.1 引言 | 第18-19页 |
1.2 本文的主要工作 | 第19-20页 |
1.3 文章组织结构 | 第20-22页 |
第二章 绿色云计算概述 | 第22-36页 |
2.1 云计算简介 | 第22-25页 |
2.1.1 云计算的能源消耗类型 | 第22-24页 |
2.1.2 传统云计算的节能策略 | 第24-25页 |
2.2 绿色云计算 | 第25-28页 |
2.2.1 绿色云计算研究方向 | 第26页 |
2.2.2 绿色云计算的研究现状 | 第26-28页 |
2.3 基于虚拟机迁移的绿色云解决方案 | 第28-32页 |
2.3.1 虚拟机迁移概述 | 第29-31页 |
2.3.2 面向绿色云计算的虚拟机迁移 | 第31-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-36页 |
第三章 面向绿色云计算的虚拟机评估方法 | 第36-60页 |
3.1 引言 | 第36-37页 |
3.2 相关工作 | 第37-38页 |
3.2.1 主观赋权评估法 | 第37页 |
3.2.2 客观赋权评估法 | 第37-38页 |
3.3 基于层次分析法的虚拟机能耗评估模型 | 第38-51页 |
3.3.1 评估准则设定及指标选取 | 第38-39页 |
3.3.2 虚拟机评估指标体系的构建 | 第39-51页 |
3.3.3 虚拟机迁移决策辅助算法 | 第51页 |
3.4 参数设置与实验 | 第51-57页 |
3.4.1 实验参数设置 | 第52-54页 |
3.4.2 实验结果及分析 | 第54-57页 |
3.5 本章小结 | 第57-60页 |
第四章 虚拟机运行状态特征度量 | 第60-80页 |
4.1 引言 | 第60-61页 |
4.2 虚拟机运行状态特征度量方法 | 第61-68页 |
4.2.1 虚拟机用户行为度量模型 | 第62-64页 |
4.2.2 虚拟机活跃度度量模型 | 第64-65页 |
4.2.3 虚拟机应用服务状态度量模型 | 第65-68页 |
4.3 参数设置及实验 | 第68-77页 |
4.3.1 用户行为度量实验 | 第68-72页 |
4.3.2 虚拟机活跃度度量实验 | 第72-73页 |
4.3.3 应用服务状态度量实验 | 第73-76页 |
4.3.4 虚拟机运行状态特征度量实验 | 第76-77页 |
4.4 本章小结 | 第77-80页 |
第五章 虚拟机迁移推荐模型 | 第80-94页 |
5.1 引言 | 第80-81页 |
5.2 相关工作 | 第81-82页 |
5.3 基于属性聚类的虚拟机迁移推荐模型 | 第82-89页 |
5.3.1 虚拟机相似度测算 | 第82-85页 |
5.3.2 虚拟机相似度聚类方法 | 第85-88页 |
5.3.3 虚拟机迁移推荐模型 | 第88-89页 |
5.4 实验 | 第89-92页 |
5.4.1 度量标准 | 第89页 |
5.4.2 专家簇关联性应用 | 第89-90页 |
5.4.3 实验结果及分析 | 第90-92页 |
5.5 本章小结 | 第92-94页 |
第六章 虚拟机优化部署模型 | 第94-110页 |
6.1 引言 | 第94页 |
6.2 相关工作 | 第94-99页 |
6.2.1 云环境中的虚拟机优化部署 | 第96-97页 |
6.2.2 蚁群优化 | 第97-98页 |
6.2.3 多目标进化算法 | 第98-99页 |
6.3 虚拟机优化部署模型 | 第99-105页 |
6.3.1 资源闲置模型 | 第99页 |
6.3.2 能源消耗模型 | 第99-100页 |
6.3.3 优化问题定义 | 第100-102页 |
6.3.4 多目标优化虚拟机优化部署蚁群算法 | 第102-105页 |
6.4 实验结果及分析 | 第105-109页 |
6.5 本章小结 | 第109-110页 |
第七章 结论和展望 | 第110-112页 |
参考文献 | 第112-124页 |
致谢 | 第124-126页 |
作者简介 | 第126-128页 |