| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第12-16页 |
| 第一节 混合频率数据模型的发展 | 第12-13页 |
| 第二节 马尔科夫机制转换 | 第13-14页 |
| 第三节 论文研究意义 | 第14-15页 |
| 第四节 本文主要创新点与主要结果 | 第15-16页 |
| 第二章 一般混合频率数据模型 | 第16-21页 |
| 第一节 MIDAS模型 | 第16-17页 |
| 第二节 U-MIDAS模型 | 第17-18页 |
| 第三节 MIDAS模型的实证分析 | 第18-21页 |
| 第三章 因子混合频率数据模型的应用 | 第21-26页 |
| 第一节 因子混合频率数据模型的概述 | 第21-22页 |
| 第二节 结合因子变量的MIDAS模型(FaMIDAS模型) | 第22-23页 |
| 第三节 因子模型样本内预测 | 第23-26页 |
| 第四章 协整混合频率数据模型 | 第26-31页 |
| 第一节 协整混合频率数据模型简介 | 第26-28页 |
| 第二节 M2—GDP的混合频率协整分析 | 第28-30页 |
| 第三节 M2-GDP混合频率协整回归模型 | 第30-31页 |
| 第五章 基于马尔科夫机制转换的混合频率数据模型 | 第31-42页 |
| 第一节 马尔科夫制转换基本理论 | 第31-33页 |
| 第二节 基于马尔科夫机制转换模型的混合频率数据模型的参数估计 | 第33-36页 |
| 第三节 基于马尔科夫机制转换的混合频率数据模型估计算法步骤 | 第36-37页 |
| 第四节 基于马尔科夫机制转换的混合频率数据模型的实证分析 | 第37-42页 |
| 第六章 结束语 | 第42-44页 |
| 第一节 论文总结 | 第42-43页 |
| 第二节 论文展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 附录 | 第47-49页 |
| 后记(致谢) | 第49-50页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第50页 |
