| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第12页 |
| 1.2 论文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 1.2.1 多数据库数据集成研究 | 第13页 |
| 1.2.2 数据处理与分析相关技术研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于过滤MapReduce等值连接算法优化 | 第14页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 电子政务环境下数据可视化分析系统相关技术研究 | 第16-28页 |
| 2.1 电子政务环境下数据可视化分析相关技术研究现状 | 第16-19页 |
| 2.1.1 电子政务数据融合集成现状 | 第16页 |
| 2.1.2 大数据处理技术的发展现状 | 第16-18页 |
| 2.1.3 大数据环境下连接算法发展现状 | 第18-19页 |
| 2.2 Hadoop平台技术研究 | 第19-24页 |
| 2.2.1 分布式文件系统 | 第19-21页 |
| 2.2.2 MapReduce框架 | 第21-22页 |
| 2.2.3 ZooKeeper | 第22-23页 |
| 2.2.4 Hive数据仓库 | 第23-24页 |
| 2.2.5 HBase数据库 | 第24页 |
| 2.3 数据集成技术介绍 | 第24-26页 |
| 2.3.1 Sqoop数据迁移技术 | 第25页 |
| 2.3.2 DataX数据迁移技术 | 第25-26页 |
| 2.3.3 Kettle数据迁移技术 | 第26页 |
| 2.4 数据可视化相关技术研究 | 第26-27页 |
| 2.4.1 可视化布局方法 | 第26-27页 |
| 2.4.2 数据可视化技术 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 大数据分析中连接算法优化策略 | 第28-50页 |
| 3.1 基于MapReduce的连接算法研究 | 第28-30页 |
| 3.1.1 基于MapReduce的两表连接算法 | 第29-30页 |
| 3.1.2 基于MapReduce的多表连接算法 | 第30页 |
| 3.2 改进BloomFilter算法研究 | 第30-33页 |
| 3.2.1 BloomFilter算法研究 | 第31-32页 |
| 3.2.2 改进BloomFilter算法 | 第32-33页 |
| 3.3 基于MapReduce的过滤优化算法建立 | 第33-38页 |
| 3.3.1 基于Mapreduce的改进BloomFilter算法建立策略 | 第33-34页 |
| 3.3.2 HDFS中含有多个结果集 | 第34-35页 |
| 3.3.3 HDFS中只含有一个结果集 | 第35-36页 |
| 3.3.4 混合生成方法 | 第36-38页 |
| 3.4 两表等值连接查询算法优化 | 第38-46页 |
| 3.4.1 基于Map端过滤连接优化算法 | 第38-40页 |
| 3.4.2 基于Reduce端过滤连接优化算法 | 第40-43页 |
| 3.4.3 两表等值连接最优算法选择 | 第43-46页 |
| 3.5 多表等值连接查询算法优化 | 第46-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 电子政务环境下数据可视化分析系统设计与实现 | 第50-64页 |
| 4.1 可视化系统性能需求分析 | 第50-51页 |
| 4.2 整体方案设计 | 第51-62页 |
| 4.2.1 数据集成加载方案的设计与实现 | 第52-54页 |
| 4.2.2 数据处理设计实现 | 第54-58页 |
| 4.2.3 数据存储方案的设计与实现 | 第58-59页 |
| 4.2.4 数据查询方案的实现 | 第59-60页 |
| 4.2.5 数据可视化展示页面的设计与实现 | 第60-61页 |
| 4.2.6 数据可视化系统整体集成实现 | 第61-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 性能验证与分析 | 第64-78页 |
| 5.1 实验环境 | 第64页 |
| 5.2 等值连接优化策略实验结果分析 | 第64-73页 |
| 5.2.1 改进型BloomFilter实验分析 | 第64-66页 |
| 5.2.2 基于MapReduce的过滤策略实验效率分析 | 第66-68页 |
| 5.2.3 两表等值连接 | 第68-71页 |
| 5.2.4 多表等值连接 | 第71-73页 |
| 5.3 可视化展示与性能测试 | 第73-78页 |
| 5.3.1 电子政务数据可视化展示 | 第73-74页 |
| 5.3.2 系统查询效率实验分析 | 第74-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 全文总结 | 第78页 |
| 6.2 工作展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 附录A 攻读硕士期间学术成果 | 第86页 |
