基于无人机遥感影像的冬小麦播种效果与空间变异评价
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究的背景、目的及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-15页 |
| 1.2.1 无人机在农业遥感中的应用 | 第11页 |
| 1.2.2 播种效果研究进展 | 第11-13页 |
| 1.2.3 长势监测反演研究进展 | 第13-14页 |
| 1.2.4 空间变异研究进展 | 第14-15页 |
| 1.3 研究的主要目标、方法和内容 | 第15页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.3.2 主要研究内容和方法 | 第15页 |
| 1.4 本文的框架结构 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的技术路线 | 第16-17页 |
| 2 实验设计与研究方法 | 第17-24页 |
| 2.1 实验设计 | 第17-19页 |
| 2.2 测定项目与方法 | 第19-24页 |
| 2.2.1 无人机影像的获取与预处理 | 第19-22页 |
| 2.2.2 冬小麦冠层反射光谱的测定 | 第22-23页 |
| 2.2.3 叶面积指数的测定 | 第23-24页 |
| 3 播种效果评价研究 | 第24-30页 |
| 3.1 播种效果的研究基础 | 第24-25页 |
| 3.2 遥感影像的处理 | 第25-26页 |
| 3.2.1 稀疏冬小麦的提取 | 第25页 |
| 3.2.2 中心点位置信息的提取 | 第25-26页 |
| 3.2.3 布设NDVI采样区 | 第26页 |
| 3.3 评价方法 | 第26-27页 |
| 3.3.1 直线性评价方法 | 第26页 |
| 3.3.2 均匀性评价方法 | 第26-27页 |
| 3.4 结果分析 | 第27-29页 |
| 3.4.1 冬小麦行中心线提取结果 | 第27-28页 |
| 3.4.2 播种效果评价结果 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 稀疏冬小麦长势监测研究 | 第30-43页 |
| 4.1 长势监测理论基础 | 第30-33页 |
| 4.1.1 作物长势及长势监测的定义 | 第30页 |
| 4.1.2 长势监测的理论基础 | 第30-32页 |
| 4.1.3 作物长势监测中的参数 | 第32-33页 |
| 4.2 材料与方法 | 第33-36页 |
| 4.2.1 数据分析 | 第33页 |
| 4.2.2 LAI敏感波段选择 | 第33页 |
| 4.2.3 候选植被指数 | 第33-35页 |
| 4.2.4 稀疏冬小麦LAI高光谱反演模型及验证 | 第35-36页 |
| 4.3 结果与分析 | 第36-42页 |
| 4.3.1 LAI敏感波段 | 第36-37页 |
| 4.3.2 植被指数与LAI相关性 | 第37-41页 |
| 4.3.3 LAI反演模型 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 空间变异评价研究 | 第43-51页 |
| 5.1 空间变异理论基础 | 第43-45页 |
| 5.2 材料与方法 | 第45-46页 |
| 5.2.1 无人机影像的获取预处理 | 第45页 |
| 5.2.2 LAI实测数据的获取 | 第45页 |
| 5.2.3 空间变异评价方法 | 第45-46页 |
| 5.3 结果与分析 | 第46-50页 |
| 5.3.1 作物长势的传统统计分析 | 第46页 |
| 5.3.2 作物长势的地统计分析 | 第46-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 6 结论与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 结论 | 第51-52页 |
| 6.2 不足及展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
