| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 高动态范围图像的简介 | 第10-11页 |
| 1.3 高动态范围图像的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 论文主要研究内容及组织形式 | 第12-14页 |
| 第2章 高动态范围图像合成算法的相关研究 | 第14-27页 |
| 2.1 简介 | 第14页 |
| 2.2 相机成像的过程及相机响应函数 | 第14-17页 |
| 2.2.1 相机成像的过程 | 第14-15页 |
| 2.2.2 相机响应函数的求解 | 第15-17页 |
| 2.3 图像质量的评价方法 | 第17-19页 |
| 2.3.1 主观评价图像质量的方法 | 第17页 |
| 2.3.2 客观评价图像质量的方法 | 第17-19页 |
| 2.4 高动态范围图像合成算法研究 | 第19-21页 |
| 2.4.1 灰度高动态范围图像合成算法 | 第19页 |
| 2.4.2 彩色高动态范围图像合成算法 | 第19-21页 |
| 2.5 动态场景图像融合过程中的鬼影现象 | 第21-26页 |
| 2.5.1 基于方差法去鬼影算法 | 第21-24页 |
| 2.5.2 基于迭代法去除鬼影 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 动态场景图像的配准技术研究 | 第27-34页 |
| 3.1 图像配准的简介 | 第27-29页 |
| 3.2 图像配准算法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 基于SIFT特征的配准算法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于双向相似性对齐算法 | 第30-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于图像双向相似性对齐动态场景融合算法研究 | 第34-44页 |
| 4.1 引言 | 第34-35页 |
| 4.2 动态目标场景图像的融合算法 | 第35-39页 |
| 4.2.1 动态目标场景图像序列对齐 | 第35-36页 |
| 4.2.2 图像合成 | 第36-38页 |
| 4.2.3 算法总结 | 第38-39页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第39-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |