摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
1.1 引言 | 第7-9页 |
1.2 研究背景及意义 | 第9-13页 |
1.2.1 压缩感知 | 第9-10页 |
1.2.2 分布式视频编码 | 第10-11页 |
1.2.3 分布式视频压缩感知编码 | 第11-13页 |
1.3 论文主要内容及章节安排 | 第13-15页 |
第二章 相关背景知识 | 第15-24页 |
2.1 分布式视频编码理论基础 | 第15-19页 |
2.2 压缩感知的基本原理以及研究现状 | 第19-24页 |
2.2.1 信号稀疏表示 | 第20页 |
2.2.2 观测矩阵的设计 | 第20-21页 |
2.2.3 重构算法性能对比 | 第21-24页 |
第三章 分布式视频压缩感知编码的帧分类重构方法研究 | 第24-36页 |
3.1 引言 | 第24-25页 |
3.2 分布式视频压缩感知编码的系统框架 | 第25-31页 |
3.2.1 编码端 | 第25-26页 |
3.2.2 关键帧的解码 | 第26-27页 |
3.2.3 边信息生成算法 | 第27-28页 |
3.2.4 非关键帧的解码 | 第28-30页 |
3.2.5 观测值预测 | 第30-31页 |
3.3 仿真分析 | 第31-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 基于观测值编码的分布式视频压缩感知编码 | 第36-44页 |
4.1 引言 | 第36页 |
4.2 观测值分布模型 | 第36-38页 |
4.3 哈弗曼编码 | 第38-39页 |
4.4 系统模型 | 第39-40页 |
4.5 仿真分析 | 第40-43页 |
4.6 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 分布式视频压缩感知编码中非关键帧二次修正方法 | 第44-52页 |
5.1 引言 | 第44页 |
5.2 系统框架 | 第44-45页 |
5.3 基于方差的二次修正方法 | 第45-49页 |
5.4 仿真结果以及分析 | 第49-51页 |
5.5 本章小结 | 第51-52页 |
第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
6.1 论文工作总结 | 第52-53页 |
6.2 进一步研究方向 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-56页 |
附录1攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第56-57页 |
附录2攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |