| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 主要工作及章节安排 | 第8-10页 |
| 第二章 图像修复理论基础 | 第10-14页 |
| 2.1 图像修复问题 | 第10-12页 |
| 2.1.1 图像修复原则 | 第11页 |
| 2.1.2 图像质量的评价标准 | 第11-12页 |
| 2.2 变分图像修复方法 | 第12-14页 |
| 2.2.1 偏微分方程及变分方法 | 第12-13页 |
| 2.2.2 非局部图像处理方法 | 第13-14页 |
| 第三章 基于PDE的灰度图像修复模型 | 第14-22页 |
| 3.1 BSCB模型 | 第14-16页 |
| 3.1.1 BSCB模型介绍 | 第14-15页 |
| 3.1.2 实验结果与分析 | 第15-16页 |
| 3.2 整体变分TV修复模型 | 第16-18页 |
| 3.2.1 TV模型介绍 | 第16-17页 |
| 3.2.2 实验结果与分析 | 第17-18页 |
| 3.3 曲率驱动CDD模型 | 第18-21页 |
| 3.3.1 CDD模型介绍 | 第18-19页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第19-21页 |
| 3.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 灰度纹理图像修复的非局部TV-L1模型 | 第22-30页 |
| 4.1 图像修复的非局部TV-L1模型及其增广LAGRANGIAN算法 | 第22-26页 |
| 4.2 数值试验与分析 | 第26-29页 |
| 4.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第五章 彩色纹理图像修复的非局部CTV-L1模型 | 第30-47页 |
| 5.1 彩色图像修复基础 | 第30-33页 |
| 5.2 非局部CTV-L1模型及其增广LAGRANGIAN算法 | 第33-35页 |
| 5.3 离散数值计算 | 第35-38页 |
| 5.4 数值试验与分析 | 第38-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结及未来展望 | 第47-49页 |
| 6.1 本文的工作总结 | 第47-48页 |
| 6.2 今后的研究方向 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |